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新冠疫情流调人员先进事迹5篇

发布时间: 2022-09-09 16:10:04 来源:网友投稿

新冠疫情流调人员先进事迹5篇新冠疫情流调人员先进事迹 教师抗击疫情新冠肺炎防控工作总结2020 2020.05.27 抗击疫情工作总结新冠肺炎工作总结教师抗击疫情工作总结作为教师应当明白抗下面是小编为大家整理的新冠疫情流调人员先进事迹5篇,供大家参考。

新冠疫情流调人员先进事迹5篇

篇一:新冠疫情流调人员先进事迹

抗击疫情新冠肺炎防控工作总结 2020

 2020.05.27

 抗击疫情工作总结 新冠肺炎工作总结 教师抗击疫情工作总结 作为教师应当明白抗击疫情的重要性,在新冠肺炎到来的时候我们不能够袖手旁观。以下“教师抗击疫情新冠肺炎防控工作总结 2020”是工作总结之家为大家收集整理的文章,欢迎进行阅览,希望能为大家带来帮助。

 当前,抗击疫情正处于关键时期,在这场阻击战中,每个人都是都不孤岛,此时我们更应该凝心聚力,带着信念与勇气,同时间赛跑、与病魔较量。作为年轻教师,疫情防控阻击战是检验我们是否做到一名合格人民教师的“试金石”,答好“疫”考“检测卷”,是当下我们年轻教师成长中所需跨的一道“门槛”。

 以“教育为本”,在“疫”考卷中检测你的“初心信仰”。教师的初心是什么?教师的初心是站在那三尺讲台教书育人,为党育人,为国育才。战“疫”当前,作为新时代的年轻教师,更应不忘信仰之心,时刻记得自己的天职,“疫”战中依然要记得不忘以“教育为本”,对教育事业负责任。

 延迟开学不停课,认真做好网上授课;为学生做好疫情防控宣传;教育学生尊重和热爱生命;培养强烈的爱国热情;增强学生的责任感和使命感等等,这些都是我们作为教师在战“疫”期间贯彻好“教育为本”理念应该做的事。古之圣贤,无不为自己的信仰孜孜以求,作为新时代年轻教师,守教育的初心信仰是立业之基。坚守初心信仰,方可固守精神家园,方可克服职业倦怠,方可抵御物欲横流,方可恪尽责任之心。

 以“学业至上”,在“疫”考卷中检测你的“使命担当”。学生的主要目的是学习,就成长历程阶段看,这是本职工作。然我们教育的使命,就是要促进学生在学习上有所进步,在知识上有所收获。为新时代培养好祖国的接班人。“疫”考期间,是否做到为学生网上上好课,是否有敷衍了事的行为,是否做到因材施教课业辅导等等,这些都是检验我们初入教育行业的年轻教师在促进学生学业进步上是否做到践行好人民教师的使命,是否做到敢于担当有所作为。

 “桃李不言,下自成蹊”就是说教师在各方面不仅是学生的楷模,更应是社会上人们效法的表率和榜样。作为当代年轻教师,更应对“教师”这一称谓更有敬畏之心,做人有担当,做事有作为,牢记以学生“学业至上”为中心,担起新时代年轻教师的使命。

 以“生为中心”,在“疫”考卷中检测你的“师德师风”。师者应不忘仁爱之心,对学生关怀备至。自觉“关爱学生”是教师师德的灵魂,同时也是衡量一个新教师是否成熟的重要标志,教育不止是知识的传承,更是心灵的碰撞、感情的共鸣、有爱的教育才有生命力。“青年兴,则国兴,青年强,则国强”,这告诉我们青少年是祖国未来的希望,青少年承担着中华民族伟大复兴中国梦的伟大使命。

 疫情感染当头,病毒严重威胁着我们的生命安全,作为教师要时刻关心学生的身体健康,保护学生的安全,以“学生为中心”,尽最大努力去保护每一位学生,保护祖国未来花朵,让学生感受到你的温暖和爱。年轻教师更要热衷于伟大的教育事业,努力做一个有奉献心、有爱心、有责任心的合格教师。

篇二:新冠疫情流调人员先进事迹

0医学食疗与健康2020年6月

 第13期 调查研究新冠疫情下医护人员心理健康状况调查分析朱洪玲武警内蒙古自治区总队医院,内蒙古 呼和浩特 010040【摘要】目的:分析新冠疫情下医护人员心理健康状况。方法:本研究主体为新冠疫情一线医护人员58名(A组)与普通医护人员(未接触发热患者)89名(B组)。根据90项症状自评量表(简称SCL-90)进行问卷调查,均在网上完成调查分析,分析医护人员的心理健康状态。结果:A组的SCL-90阳性检出率高于B组(P<0.05)。A组的SCL-90评分与B组对比并无差异(P>0.05)。父母受照顾状况、有未成年子女是医护人员心理健康的影响因素。结论:新冠疫情下,一线与普通医护人员都会出现心理健康受损情况,且医护人员的心理健康受多种因素影响,应对其进行家庭安顿与心理干预,进而保证其心理健康度。【关键词】新冠疫情;医护人员;心理健康[ 中图分类号 ]R192

  [ 文献标识码 ]A

  [ 文章编号 ]2096-5249(2020)13-0180-02新冠肺炎首发于中国武汉,被WHO纳入全球乙类传染病,应进行甲类传染病防控。截止目前,我国的新冠疫情得到基本控制,但其他国家疫情肆虐,面临严峻形势[1] 。新冠肺炎的传染性强,可通过接触传播,对于医护人员而言,感染几率较高,心理面临巨大压力。有研究发现,甲类传染病诊疗护理人员的负性心理明显,伴有恐惧与焦虑等心理表现。这会直接影响医疗质量,降低患者的服务满意度,增加医患纠纷几率。本研究选取147名医护人员,用于分析其心理健康状况。1 资料与方法1.1一般资料 本研究主体为2020年2月-2020年4月间在新冠疫情下奋战的一线医护人员58名(A组)与普通医护人员(未接触发热患者)89名(B组)。其中,A组男23名,女35名;年龄范围介于23-58岁,平均(38.57±0.49)岁。B组男20名,女69名;年龄范围介于24-55岁,平均(39.77±0.57)岁。经假设检验并无差异(P>0.05)。1.2方法 对两组患者行心理健康调查,采用自拟量表,包括医护人员的性别、年龄与疫情影响下的其他心理健康因素,表格内容如下。表1 自拟量表的各因素赋值方法因素 分值 因素 分值父母照顾状况有 1工作接触非发热 1无 2 发热 2性别男 1周工作时间1-5d 1女 2 5d 以后 2配偶工作医院工作者 1未成年子女无 1其他 2 有 1采用心理健康症状评估表:SCL-90,包括躯体化、人际关系敏感、强迫症状、敌对、精神病性、恐怖和偏执等维度,共90条因子,各个因子均采取5级评分法,即1-5分。将量表中的任一因子得分不低于3分作为评分标准,不低于1个因子呈阳性,判定为SCL-90呈阳性症状。调查方法使用线上问卷法,医护人员可匿名参加。1.3统计学分析 数据处理经由SPSS21.0软件完成,计量数据表达是(_x±s),经t值对比与检验,计数数据表达是[%],经χ 2 值对比与检验,假设校验有意义的标准为P值不足0.05。2 结果2.1对比SCL-90阳性检出率 A组的SCL-90阳性检出率为39.66%(23/58),B组为28.09%(25/89)(χ 2 =4.856,P=0.038)。2.2对比SCL-90评分 A组的SCL-90评分与B组对比并无差异(P>0.05)。表2 对比SCL-90评分[(_x±s)分]分组 例数 躯体化 强迫症状 人际关系敏感 敌对 恐怖 精神病性 偏执A 组 58 1.44±0.51 1.78±0.62 1.57±0.44 1.54±0.26 1.44±0.35 1.42±0.66 1.41±0.51B 组 89 1.42±0.48 1.80±0.59 1.59±0.41 1.56±0.24 1.45±0.39 1.47±0.69 1.44±0.55t - 0.241 0.240 0.312 0.412 0.214 0.518 0.413P - 0.514 0.354 0.732 0.334 0.702 0.408 0.2862.2单因素分析 因变量为SCL-90均分,使用单因素方法进行分析,评估各心理健康的影响因素,有统计学意义的影响因素为性别、父母照顾状况、有未成年子女等。表3 单因素分析因素 人数_x s P性别男 54 1.50 0.54<0.05女 93 1.58 0.69父母照顾状况有 52 1.41 0.40<0.05无 95 1.60 0.62未成年子女有 47 1.62 0.51<0.01无 100 1.71 0.662.3多元回归分析 因变量为SCL-90均分,将单因素分析结果中有差异性因素作为自变量,进行多元化回归分析,结果显示医护人员的心理健康影响因素为有无未成年子女与父母照顾状况。表4 多元回归分析因素 B SE β t P常量 0.431 0.175 - 2.418 0.018性别 0.106 0.579 0.880 1.875 0.061父母照顾状况 0.120 0.065 0.088 1.987 0.045未成年子女 0.127 0.066 0.084 1.830 0.0493 讨论新冠肺炎于2019年末在湖北武汉爆发,疫情蔓延至全国的时间为2020年春节左右,明显冲击我国的医疗卫生系统[2] 。截止目前,抗击疫情已持续3个月有余,社会各界普遍关注新冠疫情下,医护人员的心理与生理健康情况。我国(下转第 182 页)

 182医学食疗与健康2020年6月

 第13期 调查研究3 讨论近年来,乳腺癌已成为我国严重威胁妇女健康的恶性肿瘤,其患病人数每年不断上升。乳腺癌的发生、发展并不是单一因素作用的结果,多种因素共同参与,过程复杂多变,探索、确定乳腺癌发病相关因素有助于促进其早期发现,同时做好积极应对措[4] 施。相关研究显示[5] ,肥胖是乳腺癌发病的高危因素之一,高BMI(≥24kg/m 2 )是乳腺癌患病的危险因。其机理可能是肥胖导致脂肪细胞表面胰岛素受体基因IGF-I及血清中的IGFBP-3表达异常等。在本文中的多因素分析也显示,BMI是乳腺癌发病的危险因素。月经对乳腺癌的发生发展有着重要作用,初潮年龄提前或绝经年龄推迟,乳腺癌的患病风险随之提高。同样有研究证实妊娠或生育可减少乳腺癌发病风险。这可能是由于在女性妊娠期间孕激素水平的升高降低了雌激素的暴露水平,而未生育会减弱孕激素的保护作用从而延长了雌激素的作用时间。而关于流产与乳腺癌的关系目前仍有争议。本研究发现,研究对象中乳腺癌的发病与家族史、主动吸烟史及外源性雌激素摄入相关,亦与先前研究相符,提示本地区在乳腺癌预防宣教亦可从该方面着手。本研究因调查对象的依从性不足及场地限制等原因,在调查问卷的内容详实性上有一定限制。过去相关研究指出,乳腺癌发病与年龄密切相关,但因本研究统计分析结果未完全明确两者之间的联系。乳腺癌发生过程复杂多变,且呈多阶段发展、多种因素共同作用。为降低乳腺癌发病率,临床需进一步加强预防措施,以控制因素因素。参考文献[1] Waks A G, Winer E P. Breast Cancer Treatment: A Review[J]. Jama, 2019, 321(3): 288-300. [2] 宋宛芝 , 高晋南 , 杨海波 . 乳腺癌的流行状况及发病特征 [J]. 中国药物与临床 , 2017, 17(2): 228-229. [3] 邓芷晴 , 冯仁杰 , 张云权 , 等 . 武汉市江岸区 2006-2013 年肿瘤流行状况分析 [J]. 肿瘤防治研究 , 2016, 43(9): 796-800. . [4] 覃芳葵 , 吴朝学 . 女性乳腺癌与部分行为因素的病例对照研究分析 [J]. 预防医学情报杂志 , 2011, 27(2): 84-86. [5] 张柏林 , 吴金其 , 郑荣寿 , 等 . 女性乳腺癌发病危险因素的病例- 对照研究 [J]. 癌症进展 , 2017, 15(4): 395-398. 表2 乳腺癌多因素非条件logistic分析变量 β SE Wald χ2 P OR 95%CIBMI 1.432 0.521 9.241 0.003 4.435 1.780-11.420初潮年龄 -0.133 0.021 439.578 <0.001 0.875 0.708-0.878妊娠次数 -0.207 0.078 7.122 0.008 0.813 0.698-0.946生育次数 -0.209 0.062 11.524 0.001 0.812 0.719-0.916医疗卫生系统积极落实干预措施,努力提供后勤保障,目的是预防医护人员的心理问题。本研究选择297名医护人员进行心理健康研究,结果显示,普通与一线医护人员的SCL-90评分对比并无差异(P>0.05)。说明新冠疫情下,所有医护人员的心理健康状况均受到影响,但评分略高于1分,说明医护人员的不良心理并不明显,这与社会支持系统完善、抗击疫情取得有效成果有关。分析其心理健康程度的影响因素,其一为父母照顾状况,原因是:抗疫医护人员的年龄多为40岁左右,父母已步入老年阶段,而新冠肺炎的易感人群主要为老年人,致死率较高。有研究显示,70岁以上群体在感染新冠肺炎后的死亡率显著高于其他年龄段,使医护人员在抗疫期间会担心父母的生活无人照顾[3] 。在全国疫情的蔓延趋势下,老年人成为疫情防控的重点人群,医护人员在工作期间难以照护家中老人,使其过度担心老年人的自我防护情况。加之,老年人对于信息的获取方式较单一,不了解新冠疫情的严重性,可能存在重视度不足问题,部分老年人的思想保守,拒绝戴口罩,会增加感染风险,加重医护人员的心理压力[4] 。其二为有无未成年子女,若医护人员家有未成年子女,则会担心子女的照护问题,且未成年人的免疫力较差,自我防护意识差,无形中增加感染风险。疫情期间,未成年子女均在家上网课,需要家长辅导和监督,医护人员对于未成年子女的学习情况格外关心,这要是影响其心理状态的因素之一。为此,应开展后勤保障工作,照顾未成年子女的生活起居,使医护人员全身心抗疫[5] 。总之,新冠疫情下,医护人员会面临身心不适,这属于正常反应,需要给予医护人员充分的尊重与理解,满足其个体需要,根据个体差异给予针对性心理疏导[6] 。院方应全面了解医护人员的家庭背景,记录其父母和子女情况,筛查重点人群,给予全方位、细致化的生活照护,进而调节医护人员的心理状态。医护人员出现不良心理的影响因素较多,应根据其家庭情况确定影响因素,并给予社会支持和后勤保障,最大化消除其心理压力。参考文献[1] 解雨 , 雷雨 , 郑姝玉 , 等 . 对参与救治新型冠状病毒肺炎患者一线医护人员的心理压力原因分析及思考 [J]. 西部医学 , 2020, 32(3): 319-321. [2] 王芬 , 舒成 . 新型冠状病毒肺炎疫情下一线医护人员的心理应激反应及干预措施 [J]. 全科护理 , 2020, 18(7): 837-838. [3] 钟燕萍 , 黄洁莹 , 谢志伟 , 等 . 首批抗击新型冠状病毒一线医护人员的心理健康及干预效果研究 [J]. 全科护理 , 2020, 18(8): 955-957. [4] 段力萨 , 郭宇明 , 孙江男 , 等 . 新冠肺炎疫情下某部队三甲医院官兵员工心理健康状况调查分析 [J]. 武警医学 , 2020, 31(3): 191-194. [5] 王朝晖 , 齐晶 , 李燕晖 , 等 . COVID-19 疫情流行期儿童家长心理健康状况调查及相关因素分析 [J]. 中国妇幼健康研究 , 2020, 31(2): 166-172. [6] 周蕾 , 曾雪琴 , 郑雨晴 , 等 . 医护人员心理健康服务与医患关系相关性调查研究 [J]. 医学与哲学 , 2019, 40(7): 62-64, 77. (上接第 180 页)

篇三:新冠疫情流调人员先进事迹

inese

 Journal

 of

 Health

 Informatics

 and

 Management,

 Oct.

 2020,

 Vol.1

 乙

 No.5

 中国卫生信息管理杂志 2020 年

 10 月第 17 卷第 5 期息化doi:10.3969/j.issn.

 1672-5166.2020.05.15新冠肺炎疫情现场流行病学调查系统的

 建设与应用栗圆①高燕琳①李刚①文章编号 :

 1672-5166

 (2020)

 05-0627-05

 中图分类号 :

 R-39 ;

 R563.1M

 文献标志码 :

 A摘要 针对本次新冠肺炎疫情传播性强 、 发病人数多 、 人群流动大 、 密切接触者多的特点 , 利用大数据 、

 语音识别 、 5G 通信等技术 , 设计开发北京市新冠肺炎疫情现场数字化流行病学调查系统 , 迅速识别传染源

 和潜在风险 , 及时纳入传染病报告和流行病学调查管理 , 及时追踪管理密切接触者 , 切断传播途径 , 保护易

 感人群 , 强化发现报告能力 , 严密防控输入性病例 。

 该系统在疾控体系至医疗机构逐步推广和应用 , 满足

 了北京市新冠肺炎疫情信息化监测防控的需要 , 并能够帮助实现流行病学调查 “ 更早更快 ” 的疫情防控需求

 目标 。关键词 疫情防控流行病学调查系统人工智能语音识别 5G 通信The

 Construction

 and

 Application

 of

 the

 Field

 Epidemiological

 Investigation

 System

 for

 COVID-19LI

 Yuan,

 GAO

 Yanlin,

 LI

 GangBeijing

 Center

 for

 Diseases

 Prevention

 and

 Control,

 Beijing

 100013,

 ChinaAbstract

 In

 view

 of

 the

 strong

 pathophoresis,

 large

 number

 of

 cases,

 high

 mobility

 and

 close

 con

 tacts

 of

 people

 in

 this

 COVID-19

 epidemic,

 a

 digital

 epidemiological

 investigation

 system

 for

 COVID-19

 in

 Beijing

 is

 designed

 and

 developed

 by

 big

 data,

 voice

 recognition,

 5G

 communication

 and

 other

 technologies

 to

 quickly

 identify

 sources

 of

 infection

 and

 potential

 risks,

 timely

 include

 infectious

 disease

 report

 and

 epidemiological

 investigation

 management,

 track

 and

 manage

 close

 contacts

 in

 time,

 cut

 off

 the

 transmission

 routes,

 protect

 susceptible

 population,

 strengthen

 the

 detection

 and

 reporting

 capabilities,

 and

 strictly

 prevent

 and

 control

 imported

 cases.

 This

 system

 has

 been

 gradually

 promoted

 and

 applied

 from

 the

 disease

 control

 and

 prevention

 system

 to

 medical

 institutions,

 meeting

 the

 information

 needs

 of

 COVID-19

 epidemic

 prevention

 and

 control

 and

 can

 con

 tribute

 to

 realize

 the

 epidemic

 prevention

 and

 control

 demands

 and

 goals

 of

 &quot;earlierinand

 faster&quot;

 epidemiological

 investigation.Keywords

 epidemic

 prevention

 and

 control;

 epidemiological

 investigation

 system;

 Al;

 automatic

 speech

 recognition

 (ASR);

 5G

 comm

 unication①北京币疾病预防控制中心 , 北京币 , 100013作者简介 :

 栗圆 ( 1985 — ), 女 , 本科 , 高级工程师 ; 研究方向 :

 疾控信息化与网络安全管 E-mail :

 79171

 2321@qq.com627

 •]

 中国卫生信息管理杂志 2020 年 10 月第 17 卷第 5 期

 Chinese

 Journal

 of

 Health

 Informatics

 and

 Management,

 Oct.

 2020,

 Vol.

 17,

 No.5@

 中国卫生信息管理

 /

 CHINESE

  MURNAl

  OF

  HEAITH

  INFOHmmCS

  AND

  imAGEMENT0 引言在新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控中 , “ 早发

 现 、 早报告 、 早诊断 、 早隔离 、 早治疗 ” 是控制疫情

 传播 , 降低病死率的决定性因素 。

 如何 “ 更早更快 ”

 成为疫情防控的关键 , 依靠手工方式进行流行病学

 调查 , 汇总信息生成报告 , 效率低且容易遗漏 , 数

 据延时严重且易出错 。

 北京市的境外输入风险防控压

 力大 , 目前疾病预防控制系统缺乏信息化更新 、 共

 享手段 , 缺乏基于大数据基础上的科学化 、 精准化 、

 高效化的决策支持等 , 降低了疫情防控的效率 , 增

 加了人力 、 物力的投入 。

 为此 , 北京市疾病预防控制

 中心研发了基于人工智能的新冠肺炎疫情现场数字

 化流行病学调查系统 ( 以下简称 “ 本系统 ” )

 , 利用信

 息新技术 , 快速采集新冠肺炎病例现场流行病学调

 查信息 , 迅速识别传染源 、 潜在风险和聚集性疫情,

 追踪 、 管理密切接触者 , 实现后方决策与前方现场

 流行病学调查人员可视化快速 、 精准调度的高效协

 同 。

 本系统立足于 “ 找得到 、 管得住 ” , 能够帮助实

 现流行病学调查 “ 更早更快 ” 的疫情防控需求目标 。1 现状与需求分析1.1 现状由于新型冠状病毒感染的肺炎是新发 、 突发传

 染病 , 北京市疾病预防控制中心 ( 以下简称&quot;北京

 市疾控中心 ” )

 目前没有建设流行病学调查系统的业

 务平台 。

 此前模式为流行病学调查人员现场填写纸

 质调查表 , 再人工进行录入 、 整理 。

 从信息属性看 ,

 存在定性方面多 、 定量方面少和情况多 、 预测少的

 问题 ; 从信息采集看 , 获取信息不及时 、 方法单 一 、

 频度不高 、 机动性差 , 特别是在支持分析 、 决策的

 效率上 , 应急服务能力低 ; 从信息规范看 , 数据指

 标口径不一致 、 标准化程度低 , 数据资源和采集渠

 道分散 , 不能满足信息共享要求 ; 从信息处理看 ,

 集中化程度低 , 面向主题应用的灵活性差 , 信息技

 术应用水平低 。

 各领域人员各自为战 , 缺乏联机操

 作的网络化运行环境 。1.2 需求分析1.2.1 信息采集需求人员基本信息 , 即姓名 、 性别 、 年龄 、 身份证号 、 现

 住址 、 分类 “ 所属街道 ( 乡镇 )

 ” 、 所属社区 ( 村 )

 、 发病

 日期 ( 流行病学调查报告 )

 ; 中国疾病预防控制信息系统

 录入信息 , 即发病日期 、 就诊日期 、 确诊日期 、 感染日

 期 、 接触史 、 接触史补充说明 、 最长潜伏期 、 最短潜伏

 期 、 采样日期 、 咽拭子 、 发热否 、 温度 、 咳嗽 、 气促 、 武

 汉旅行史 、 临床严重程度等 , 共计 102 个字段信息 。1.2.2 采集频率分析医疗机构做出疾病诊断后 , 直报中国疾病预防控制全

 民健康信息平台 , 通过数据交换的方式 , 病例数据实时回

 传至本系统 , 数据上报的时限要求为 2 小时内 , 生成流行

 病学调查任务 。1.2.3 统计报表需求统计报表的分析维度包括 :

 分地区 、 分年龄 、 分人群

 分类 ; 时间维度包括小时 、 日 、 周 、 旬 、 月 、 季 、 年 ; 数

 据颗粒度包括数和率 ; 分为定时和实时统计 ; 临时报表设

 计 。2 系统设计2.1 系统目标依据 《 新型冠状病毒感染的肺炎防控方案 ( 第六版 )

 》

 管理要求 「 2], 依托国家传染病直报系统采集的疑似和确

 诊数据 , 基于密切接触者追踪管理系统 , 补足基层防控信

 息化短板 , 利用新的科学技术 , 迅速识别传染源和潜在风

 险 , 及时纳入传染病报告和流行病学调查管理 , 追踪管理

 密切接触者 , 实现与各区疾病预防控制中 , 卜现场流行病学

 调查人员可视化快速 、 精准调度的高效协同 [31 o2.2 处置流程设计本系统是面向新冠肺炎疫情流行病调查现场工作人员

 开发的手持终端系统 。

 通过本系统 , 可实时云端下载流行

 病学调查任务 。

 调查期间 , 自动采集流行病学调查人员与

 受访者的对话录音 , 将语音动态实时进行文字转换 , 系统

 支持全程转录或者按调查的环节进行片段转录 , 同步上传@628

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 Health

 Informatics

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 Vol.17,

 No.5

 中国卫生信息管理杂志 2020 年 10 月第 17 卷第 5 期到云 , 其他流行病调查工作人员可协同现场流行病学调

 查人员进行文本梳理和报告编制 , 将非结构化的文本信

 息转换成结构化数据进行存储 , 云端平台针对受访者的

 信息 , 通过大数据分析研判⑷ , 定位受访者的密接人群

 和地理分布状态固 , 见图 〔 °图 1 流行病学调查流程2.3 技术架构本系统采用 JavaEE

 +

 Spring

 Cloud 跨平台技术体

 系进行开发 , 部署在北京市政务云 ( 电信云 )

 平台上 ,

 系北京市新冠肺炎疫情联防联控平台中新增子系统 [ 101 ,

 系统通过了中国软件评测中心的第三方测评 。应用架构主要依托于软硬件及网络基础设施 、 安全

 运行维护体系 、 系统资源以及 J2EE 平台之上的应用开

 发平台 。

 本系统采用 B/S 模式 , 从应用架构上分为 6 层

 结构 , 包括基础设施层 、 数据采集层 、 信息资源层 、 应

 用支撑层 、 应用层以及界面展现 。2.3.1 基础设施层基础设施层主要包括网络以及软 、 硬件系统等 。2.3.2 数据采集层数据采集层将读取或接收的数据转换为可安全传输

 至数据库的格式 。

 数据实时性强 , 必须立即回传 , 并对

 非结构化数据进行结构化转换 。2.3.3 信息资源层资源层主要包括数据库系统以及各种文件资源 。2.3.4 应用支撑层应用支撑层主要包括 J2EE 平台 、 业务组件管理容

 器 Spring 及其基于 SOA 的技术平台 , 技术平台包含了

 元数据服务 、 数据访问服务 、 日志审计 、 规则引擎等应

 用服务集成平台 。2.3.5 应用层以及界面展现最顶层是直接面向用户统一的 、 界面友好的门户系

 统 , 实现个性化应用的高效集成 、 部署以及管理 。

 应用

 层按 3 层来划分 , 底层是业务应用基础模块 、 中间是系

 统业务功能的应用 、 顶层是建立在业务功能应用之上的

 业务集成门户 , 提供业务功能应用之间的协同服务与集

 成 , 其数据来源主要来自业务系统 。2.3.6 安全保障体系涉及信息化各个层面的完整的安全技术和措施 , 为

 整个系统提供鉴别 、 访问控制 、 抗抵赖和数据机密性 、

 完整性 、 可用性 、 可控性等安全服务 , 形成集防护 、 检

 测 、 响应 、 恢复于一体的安全防护体系 。2.3.7 标准规范支撑主要包括技术 、 管理等各方面的标准和规范,

 是保障整个系统建设实施成功的软性因素 , 也是成功实

 施最重要的一环 。

 除了贯彻国家有关的标准外 , 更多的

 是制定业务系统整合 、 集成 、 协同的实施规范 , 科学 、

 合理实施规范的应用 , 将大大降低实施难度和实施成

 本 , 并可以大大降低日后的维护难度 。3 功能设计根据业务需求分析 , 本系统功能设计应用包括 :

 密

 切接触者追踪管理 、 报表汇总统计 、 现场数字化流行病

 学调查管理 、 可视化决策分析子系统 、 用户权限管理 5

 个方面 [ 6l o3.1 密切接触者追踪管理支持密切接触者的流行病学调查信息管理 , 关联密

 切接触者与确诊 / 疑似病例 , 对密切接触者观察 14 天

 时间中 , 体温及发生的状态变化 ( 转为疑似病例或确诊629©

 中国卫生信息管理杂志 2020 年 10 月第 17 卷第 5 期

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 中国卫生信息管理

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  AND

  imAGEMENT病例或结束观察或死亡 )

 进行记录 , 精确统计和提示密

 切接触者的剩余观察时间 , 未来解除观察的接触者数

 量 , 统计各区及乡镇街道密切接触者的时间和空间分布

 情况 , 按区 、 乡镇和街道对密切接触者信息推送进行辖

 区管理等 。3.2 报表汇总统计通过收集的新冠肺炎疫情数据 , 系统利用表格 、 图

 ( 饼形图 、 柱状图 、 折线图等 )

 等多种方式实现不同地

 域 、 不同类型的用户对标准的关注度 、 关注点等数据统

 计分析功能 , 为疫情监测联防联控提供建设性的意见,

 为相关领导提供决策支持 [ 71 o3.3 现场数字化流行病学调查管理系统根据获取到的新冠肺炎患者信息 , 自动生成

 流行病学调查任务 , 并推送至相应的社区卫生服务中

 心 , 由各级流行病学调查队员开展现场 、 远程流行病学调

 查工作 。

 流行病学调查人员与受访者的对话录音 , 可进行

 实时文字转换 , 必要时 , 支持全程转录或者按调查的环节

 进行片段转录 , 将非结构化的文本信息转换成结构化数据

 进行存储 。

 云端平台针对受访者的信息 , 通过大数财析

 研判 , 定位受访者的密接人群和地理分布状态 。

 同时,

 系统支持现场随时增加流行病学调查个案病例功能 。3.4 可视化决策分析子系统对疫情各渠道 、 各层面数据进行汇总 、 分类 、 整

 理 , 分业务 、 分专题管理 , 进行数据多维度 、 多角度的

 分析 。

 提供统一时空框架下的疫情大数据资源的可视化

 展示 , 包括辖区发病动态监测 、 各病例转归情况追踪展

 示 、 空间传播地理展示 、 动态报表自动分析 。

 提供可视

 化大屏实时展示 , 为业务部门提供业务指导 , 为各级领

 导提供科学的决策数据支持 [ 8 - 9l o3.5 用户权限管理主要实现设计功能 , 包括用户管理 、 角色管理 、 字

 典管理 、 权限管理 、 地区机构数据同步 、 公告资讯管

 理 、 安全日志审计 。4 人工智能技术应用4.1 语音识别本系统具有语音识别功能 , 已能实现特定应用的中

 小词汇量 、 特定人语音识别 , 能够满足疾控工作人员通

 常应用的要求 M 。

 比如 :

 流行病学调查工作中 , 需要

 去调查一个只会讲武汉话的患者 , 工作人员通过系统选

 择语种-武汉话 , 工作人员就可以通过系统去识别患者...

篇四:新冠疫情流调人员先进事迹

新冠疫情联合流调查工作方案

  流行病学调查是新冠疫情防控最重要的环节之一,主要目的是查明传染源、传播途径、高危人群以及危险因素,为采取针对性的预防控制措施提供科学依据。为建立精准高效的流行病学调查工作机制,切实做好新冠“外防输入、内防反弹”工作,保障我县人民群众的身体健康和生命安全,维护社会的正常生产生活秩序,根据上级有关要求,结合我县实际,特制定本方案。

 一、成立组织

 (一)成立领导小组。在县新冠疫情防控工作指挥部的领导下,成立县新冠疫情联合流行病学调查工作领导小组(以下简称“领导小组”),组成人员如下。

 组

 长:XXX 副组长:XXX 成 员:XXX、XXX、XXX、XXX 工作职责:负责全县新冠疫情联合流行病学调查工作的组织领导、安排部署、沟通协调。

 领导小组下设办公室,办公室设在县疾控中心,XXX 兼任办公室主任,负责处理领导小组日常工作。

 (二)组建现场流调组及信息核查组。由卫健、文旅体、公安、交运、商务、市监等部门组建联合流行病学调查现场

  2 流调组,由科经信、公安、交运、市监等部门组成信息核查组,各组在办公室统筹安排下开展工作。现场流调组负责辖区现场调查及技术指导,每支队伍由疾控中心 1 名联络员及相关部门成员组成;信息核查组负责综合运用大数据技术、智能化手段为流调工作提供科技支撑。

 二、明确分工

 (一)卫健:在县疫情防控工作指挥部的领导下,做好卫生应急物资保障、统筹安排现场调查,做好信息沟通,协调相关单位落实各项防控措施。落实诊断、转运、隔离、救治等分类管控措施。

 (二)公安:负责对重点人员进行具体信息核查、定位查找,对与被调查人员紧密相关的线索开展核查验证。对不配合流行病学调查的人员,利用执法震慑,依法保障流行病学调查的正常秩序。

 (三)科经信:协调通信部门利用通讯技术手段对重点人员进行核查、定位和摸排,协助做好所管企业的流行病学调查。

 (四)文旅体:协助景区、景点等场所和旅游企业等单位的流行病学调查,督促落实各项防控措施。

 (五)交 运 :协助做好汽车客运站和交通工具、驾校等经营单位的流行病学调查,根据需要组织对汽车站、公共交

  3 通工具、快递服务工作人员进行新冠核酸检测。协助疫情监管工作,做好交运工具的消毒,防止疫情通过交运环节传播。

 (六)商务:把好商场、超市等场所生鲜、冷冻食品进货关,协助做好相关场所的调查溯源工作。督促相关场所落实消毒、环境卫生等管控措施。

 (七)市监:落实农贸市场进货检查验收、索证索票工作。协助开展与市场相关疫情信息调查工作。

 (八)乡镇政府:落实属地流调工作保障,协助落实辖区人员出入管理和健康管理,在疾控工作人员的指导下做好预防性消毒、经常性消毒和终末消毒,积极开展防疫知识宣传教育。

 ( ( 九) ) 疾控:协助做好疫情的核实诊断工作,为疫点疫区划分提供建议。做好病例及密切接触者等个案调查、汇总分析。开展采样和实验室检测检验。指导开展消毒、转运、隔离。及时提交流行病学调查报告,开展病例及突发公共卫生事件的网络直报。

 三、工作流程

 (一)调查前准备。各部门及单位应根据职责,做好相应的调查准备工作。一是熟练掌握重点人群的排查管理标准,制定各自的流调工作方案,确定工作流程。二是做好应急物资准备,严格执行个人防护标准。三是要组织开展实地演练,

  4 通过演练做到信息共享、沟通顺畅、反应迅速、职责明确。四是根据所掌握的疫情信息和现场信息,服从疫情防控指挥部和领导小组统一安排部署。

 (二)现场调查。领导小组流调任务分配给各相关部门。各相关部门配合做好如下工作。

 1 1 、组建现场流调队及信息核查队。县疾控中心在接到需现场流调人员信息后,5 分钟内响应。对接被调查对象属地乡镇和相关主管部门,核查人员信息及位置,并落实相关管控措施。同时根据流调对象需要,通知相关部门成员组建现场流调队和信息核查组,现场流调队 15 分钟内做好准备并出发赶赴目的地。属地政府应在核实被调查对象信息及位置后应第一时间对其进行控制隔离,等候现场流调队抵达现场。信息核查组同步就位。

 2 2 、现场流调。现场流调队抵达现场后,由县疾控中心进行面对面调查。对与被调查人员紧密相关的线索,需要及时查证关键环节,第一时间由现场流调队通知信息核查组利用专业设备开展核查验证。原则上县级权限能够核实的信息线索应在 30 分钟内反馈核实情况,需要上级部门协助核实的信息线索应及时汇报,并第一时间反馈核实情况。公安部门做好执法震慑。要备好专业设备,备足防护装备。对不主动配合流调工作的当事人,要立即表明身份,对其展开教育,

  5 引导主动配合流调工作。落实现场疫情处理措施。督促和监督相关单位落实现场消杀、人员管控、区域封锁、物资征用、宣传教育等具体措施。

 3 3 、社区管控。村(居)工作人员,协助落实辖区内相关人员管控和健康管理,发现异常人员和异常情况及时上报并配合做好相关处置。根据实际需要,在疾控工作人员的指导下做好预防性消毒、经常性消毒和终末消毒。积极开展防疫知识宣传教育。

 4 4 、撰写流调报告。流调结束后,县疾控负责整理调查数据和信息,撰写流行病学调查报告。信息核查组配合查找、核实人员信息,核对、确定其行动轨迹,查漏补缺,协助疾控调查队员完成流调报告。

 5 5 、上报相关信息。联合流调队记录调查相关信息,召集各类参与人员对联合流调的各个环节和技术细节进行综合分析讨论,对流调报告进行修改完善,24 小时内上报流行病学调查报告。

 (三)推送重点信息核查。领导小组办公室在接到上级各部门推送信息后,5 分钟内响应,通过电话开展远程调查,在通过远程调查无法联系到被调查对象时,5 分钟内将相关信息推送信息核查组,通过相关技术手段进行核查、追踪定位,原则上信息核查组县级权限能够核实的信息线索应在 30

  6 分钟内反馈核实结果,需要上级部门协助核实的信息线索应及时汇报,并第一时间反馈核实结果。领导小组办公室根据核查结果,按要求进行分类处置。

 四、工作要求

 全县联合流行病学调查工作要在县领导小组的统一领导下进行。联合流调机动队要充分发挥主观能动性和专防机构技术支撑作用,各成员单位要切实履行职责,通力协作、紧密配合、协同作战,全体流调工作人员要服从命令、听从指挥,做到召之即来、来之能战、反应迅速、操作规范,圆满完成交办的各项现场流行病学调查和分析上报任务。对于在工作中消极怠工,不作为、慢作为,工作玩忽职守、失职失责的单位和个人,要严肃追责问责。

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