篇一：智慧农业问题与对策
关于智慧农业发展的思考与对策
农业的兴衰决定人民的生活水平，而且影响国民经济的发展和在国际竞争中的地位。自家庭联产承包责任制实施以来，我国农业取得显著成效，各类粮食作物、蔬菜、水果、肉等产品的人均占有量居世界首位。但是我国农业发展中还存在着同质化严重、产业不强、产业不适宜等问题，使传统农业生产难以满足现代农业生产需求。随着现代信息技术的飞速发展及其在农业领域的普遍应用，智慧农业将会为现代农业发展带来革命性的技术创新。《中共中央国务院关于xx年实施乡村振兴战略的意见》提出：“大力发展数字农业，实施智慧农业、林业、水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用。”标志着智慧农业快速发展。利用高新技术和互联网技术发展智慧农业，传统农业生产方式的改变是当代农业发展的必然趋势，也是进一步加快农村经济发展、增加农民收入、加快农业产业化进程、增强农业综合竞争力的一种新型农业模式与现代农业的重要组成部分，将对我国现代农业发展提供有力保障。
智慧农业的概念
根据《国家农业农村信息化发展“十三五”规划》，智慧农业是现代农业与信息科学相结合的产物，是农业发展的高级阶段。智慧农业主要利用计算机与网络技术、无线通信技术及传感技术，利用其技术可远距离操作、诊断、灾变预警等，之后根据出现的情况，结合专家库进行会诊，建立可视化通讯以及农业服务模式，对农业达到精准监控，改善设施农业建设水平，扩充农业专家知识库，并进行合理的分析等，实现农业生态的绿
色化、标准化、网络化以及全智能化发展。相比传统农业，智慧农业包括物联网、农业信息服务、遥感技术、电子商务、农业休闲旅游等现代科技与传统农业的深度融合，以互联网、云计算为载体，实现精准、智能化决策和远程控制，对于发展现代农业具有重要意义。
智慧农业技术特征
智慧农业是包括智能化的监控、监测、实时图像和视频。在农业生产过程中不仅可以运用智能监控录像等设备和智能报警系统对农产品生产环境和生长情况进行实时监测，如土壤养分、光照强度、温度、植物营养成分等，而且能精准获取作物生长的实时数据，为作物生长提供精准调控依据，提高作物产量和品质。利用决策系统中农产品的具体信息（物流和农产品的生长信息），可以提高农产品过程管理和控制的精细化、高效化、专业化、数字化。
智慧农业主要应用领域
农产品生产智能管理
农产品智慧生产管理主要体现在种植、养殖等环节，依托物联网、云计算、大数据对生产过程进行实时监控，不仅能结合环境生产要素，如水、肥、气、热等作物生长环境，而且结合专家系统作出相应的解决措施，使农业生产过程更加精细化、可视化、智能化、简单化、现代化，是逐步将农业生产升级为工业生产的关键步骤，通过监测农业生产，为农业生产标准化、智能化、数字化、可视化提供理论依据，改变传统农业模式现代化程度低的问题，如智能化温室、水肥一体化系统、工厂化育苗等。在养殖方面有智能孵化器、智能养殖场，均是智慧农业生产过程中的具体体现，逐步由智能化替代人工化，在提高生产效率及降低人工成本方面意义非凡。
农业基础资源管理和农产品质量监督管理
农业基础资源管理和农产品质量监督管理主要运用物联网、大数据、云计算、5G技术和新型通信技术对农产品资源进行追踪及质量监督管理。精准获取农业基础数据和质量监管信息，通过可视化汇总和分类，实时有效了解数据的变化和农业形势，并根据反馈信息及时调整产品的生产和消费指标，为做出决策和及时了解关键信息提供了可靠、精准的数据信息，并实时反馈，为农产品质量监管安全追溯体系的建立提供数据支撑及技术支撑，实现食用农产品生产、收购、销售、消费全链条可追溯。
农产品物流销售管理及经营服务
农产品物流销售管理使经营者不仅能实时监控农产品的物流信息、物流环境和物流损耗，而且能借助云计算、5G等先进信息技术建立销售系统，通过大数据、云计算科学决策和分析消费者的需求，根据物流与消费者需求情况，精准匹配，快速地应用于农产品物流销售决策中，提高效率，避免资源浪费。打破了传统的市场关系，解决由于空间、时间信息造成的信息不对称问题，特别是通过线上线下相结合的方式，进行农产品宣传以及提供个性化服务，通过“互联网+”等模式，带动乡村消费、乡村旅游，提供精准化、个性化、差异化的营销方式，并科学运用，对打通农业产业链、提高农民收入、实现乡村振兴具有重要意义。
智慧农业的发展趋势
目前智慧农业的发展在我国得到了充分重视，国家相继出台了一系列
政策措施支持智慧农业发展。未来智慧农业的发展趋势主要集中在低成本、智能化、简便化、协作化、可视化、整体化、经营开放化等方面。智慧农业不仅能提升农业发展质量，促进农业全面升级，推动实施国家乡村振兴战略，而且可实现智能生产差异化以及服务领域综合信息服务应用，促进了农业的全面升级；以国家宏观信息为基础，运用信息技术对农业活动进行决策，通过帮助农民把握市场需求和价格变化，对农产品市场作出相应的战略调整，引导和促进农业产业结构合理化，推动农业不断发展。例如：种植生产过程中根据种子位置等运用自动高精度播种，根据作物生长耗水规律及营养规律等运用自动灌溉系统、施肥系统等，均实现全程自动控制，通过精准的数据分析，实现可视化、自动化、智能化、便捷化控制。无人植保机的运用，实现了绿色防治病虫害及精准喷施，大大减低了生产成本及人工成本。在养殖业中，环境监控、定时定量投食、智能化除粪、疾病预防、安全屠宰和质量溯源均通过智慧农业平台轻松实现。因此，要从关键技术的突破、社会共识的达成以及整体规划等方面入手，推动智慧农业的长远发展。
我国智慧农业发展现状及存在问题
我国智慧农业发展现状
“互联网+农业”的发展越来越受政府的支持。
从国家层面到省市级层面，从省市级到乡（镇）级层面，从东部沿海发达地区到西北内陆欠发达地区，在各级政府的大力支持与推动下，我国智慧农业根据不同地区的农业生产条件及特点，进行了区域化的尝试，取得了一定的成绩，目前以信息技术为载体的精准农机、物联网、大数据、云计算、地理信息系统、5G技术等正在应用于各个农业生产管理及经营领域。但我国智慧农业发展起步较晚，整体水平较低，农业生产经营者普遍素质不高，思想认识不足，生产经营过程中成本过高是制约发展的重要瓶颈，解决这些不利因素制约将是今后努力的方向。
主要存在的问题
缺乏高素质的农业生产管理人才
我国农业发展过程中主要以传统农业为主导，生产规模偏小，经营范围单一且分散，从事农业生产的经营者水平偏低，高学历人才在农业领域严重匮乏，但智慧农业涉及多个学科领域，对人才素质、专业领域、设备、信息等均有较高要求，而我国主要的农业从业者老龄化严重，高学历、高素质人才不断流出。农村留守人口基本上以老年人和儿童、妇女为主，受教育程度较低，特别是农业信息化接受度低，互联网普及率偏低，思想认识不足，农业生产模式落后，内生动力严重不足，这是导致智慧农业发展缓慢的根本原因。
现代农业科研体系不健全，推广能力不足
我国现代农业科研体系处于发展中，研发投入不够，科研成果转移转化能力不足，政府、科研院所、高校、农户、企业、合作社等未能建立统一的体系，科研成果不能有效落地转化。一方面，农业需大量长期投入，农业科研进展相对缓慢，无法在短期内运用到实践中；另一方面，科研成果推广应用力度不大，地域差异明显，没有形成高效分类的运行体系，在实际推广中没有统一标准，致使我国智慧农业发展受到限制。
农业信息化程度相对落后
自然信息和市场信息是其正常运行的必要条件。一是农户之前由于信息传播时效慢，来源单一，传播链条长，无法精准、及时、准确获取多方农业信息，导致盲目种植农作物，无法与市场同步，并作出科学决策，导致农产品产值偏低。二是政府与农户之间信息的传播层级多、链条长，农户与政府、专家、市场等互动信息少，系统建立缓慢，无法有效对接。近年来，农村电商平台迅速发展，但农村交通设施、网络服务以及物流条件、加工储藏等环节依然较弱，制约了农业信息化程度的高效利用和发展。
智慧农业基础设施落后，机械设备现代化程度低
目前很多农村农业耕地设备相对落后，仍然采取以往的耕地方式，小型机械、大型现代化农业机械设施较少，且我国传统农业主要是以家庭为单位的分散经营模式，耕地类型多复杂样，如分割的农田、坡地、梯田等导致大型机械无法运用到实际生产中。另外，农业机械市场投放量少，价格昂贵，农户无力购买，在灌溉实施方面仍然主要依靠水渠，采用传统的漫灌，造成水资源的大量浪费。对高效节水的喷灌、滴灌等仅在局部地域建成。因此，我国智慧农业基础设施条件落后，机械化、现代化、智能化水平低，严重制约了我国智慧农业的发展。
加快我国智慧农业发展的建议
吸引高素质人才，加快新型职业农民培养
高素质的专业农民是智慧农业发展的动力，应培养新型职业农民，加大农业科研投入，建设农业科研高层次人才队伍，确保农业的高质量发展。政府要加大政策指导、资金投入、物资的集成、人才培养等方面的投入，支持智慧农业建设和发展。特别是全方位、多渠道加大智慧农业宣传力度，出台奖励政策，进而鼓励农民主动创新，发展智慧农业。同时，加强农业院校与产业间的无缝衔接，定期为农民提供技术培训，逐步完善农民的专业教育体系，积极推进智慧农业发展。培养一批懂农业、爱农村、爱农民的专业化农业高素质人才队伍，并带动企业及相关人员加入到现代农业发展队伍中，为智慧农业发展和乡村振兴贡献力量。
建立现代农业科研体系，提升影响力
加大农业科研投入，组建高素质的农业科研队伍，建立现代农业科研体系，加快科技成果转化，提高内生动力。同时，建立以龙头企业为重点，科研院所、农民专业合作社、农户为单元的现代农业科研体系，推进“产学研”的有效结合，吸纳优势科技资源，整合农业科技资源，开展形式多样的“产学研”结合模式，加快产业对接，完善科技服务体系，促进现代智慧农业发展。
加强农业信息化建设
信息化建设需要多学科合作，更需要统筹规划。
必须通过现代信息媒介，创建智能农业信息平台进行数据互连和共享，满足农业生产需要，及时解决信息不对称等问题。通过大数据以及云运算等技术，深度挖掘信息资源，提高农业产业化建设质量。政府应加大投入，提升管理和公共服务能力，促使我国农业信息化建设迈上新台阶。
加强农业基础设施建设，促进农业机械设备升级
加强农田水利建设，主要包括引水、蓄水、灌溉等方面，进一步实现数字化、绿色灌溉。加快农业机械设备的生产及成果转化，增加市场投入，加强农业机械设备购置补贴政策，鼓励农户积极使用现代化农机设备，实
现精准化、智能化和科学化的远程控制农业生产管理。
篇二：智慧农业问题与对策
智慧农业发展存在的各种问题以及应对方法
智慧农业是智慧经济的重要内容，是依托物联网、云计算以及3S技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物，可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析，实现农业生产精准化管理和可视化诊断。
但当前我国智慧农业建设发展中仍存在以下几个问题：
1、高素质农业生产管理人才匮乏，职业农民的教育系统还未建立
当前我国农村高素质人力资本流失严重，留守农民的年龄、文化、性别结构不协调，年龄偏高、文化水平普遍较低且以女性为主，对互联网信息技术了解应用较少，现代化农业生产意识比较淡薄。
并且我国当前职业农民教育体系还未建立，新型农民培养机构少，培养过程走马观花，使我国现代职业农民难以培育。高素质农业生产管理人员匮乏，导致智慧农业的农村初创者和支持者较少，智慧农业建设发展的内生动力严重不足，且在我国农村本土化发展缓慢。
因此，高素质农业生产管理人才匮乏已成为困扰我国智慧农业发展的重大难题，亟需建立新型职业农民教育系统。
2、智慧农业科研体系不健全，农业科技推广能力不足
由于我国政府和社会对其培育支持力度不够，我国当前农业科研体系仍不健全、科研成果转化生产力能力不足，导致我国农业科研进
度缓慢且难以应用于智慧农业建设发展之中。
首先，我国还未建立顶层系统化组织全国农业科研体系的组织部门，众多农业科研机构未成统一体系，没有明确的科研分工、合作指导以及沟通渠道，众多科研机构的小型科研课题重复，突破性的大型科研课题难以系统化合作完成。
其次，由于我国农业科研机构缺少统一指导和支持，科研成果应用推广力度不够，使我国当前许多农业科技系统运行的标准参数难以根据大规模生产数据确定，许多科研成果缺乏应用检验，导致一些智慧农业科研成果体系精准度不够，运行波动过于频繁。
3、智慧农业基础设施落后，机械设备现代化程度低
我国当前大部分地区的农业基础设施仍旧落后，大型现代化农机设备较少。主要表现为，我国当前大多农田道路都毁损严重，狭窄且坑洼不平，雨雪天气时泥泞不堪，甚至出现无法通车现象。
多数牲畜禽舍的基础设施仅限于照明和取暖，其他现代化养殖设备几乎没有；我国大部分地区的农业灌溉设施仅是简陋的水道沟渠，只能采用传统的大水漫灌形式，喷灌和滴灌等高效节水灌溉所需的运输管道仅在部分地区建成使用，导致农业用水浪费严重，农田土壤板结、养分流失。
另外，由于我国农机设备的市场投放量较少、价格过高，且政府农机补贴较少，使我国分散经营的小微型农业生产者无力购买，许多现代化农机无法走进农田。
要促进我国智慧农业发展，应采取以下战略对策：
1、吸引农业高素质人才，加快培育新型职业农民
首先，各级政府在政策、资金、物资、人力方面加大对我国智慧农业建设发展的支持力度，通过报纸、电视、广播等多渠道媒体在农村全方位宣传智慧农业，调整农民文化水平、年龄、性别结构，鼓励他们主动创业创新。
其次，充分发挥运营成功的智慧农业示范基地的示范带头作用，组织农民定期参观了解智慧农业运行模式，深入学习如何建设管理智慧农业。
最后，结合我国农业高校和相关科研院所拥有的雄厚的师资力量和科研基础优势，将职业农民培养纳入国家教育培训发展规划，建立适合培训我国高素质农业人才的长效教育机制，教授农民和青年学生智慧农业理论知识，为智慧农业发展提供源源不断的农业人才。
2、加快完善农业科研体系，提高农业科研成果的转化应用能力
强化政府顶层设计职责，加大农业科研体系的资金、物质和人才投入，统筹规划、建立统一协调的农业科研体系。
促进农业科研机构的相互合作和交流，使农业科研项目井然有序地进行，减少重复研究，强化集成创新，并统筹兼顾智慧农业发展所需的各项高科技技术。
深化基层农技推广体系改革，建设全国农业信息网上交流平台，激励农技推广人员充分利用其广泛接触农业生产者的优势，通过各种方式尽职做好农技推广，促进土壤修复技术、数字化管理等技术的应
用，广泛收集农业生产问题和生产数据为农业科研提供反馈，及时检验农业科研成果效用，完善农业科研成果的功能。
3、加强智慧农业基础设施建设，促进农业机械设备提档升级
加强农田水利建设，建设统筹兼顾引水、排水、蓄水、灌溉等多种功能的水利工程，实现节水灌溉、绿色灌溉、数字化灌溉。
改善牲畜禽舍现状，推进通风、采阳、温控、清理垃圾以及饵料投喂自动化建设，建立全封闭式现代化种养殖舍棚。
加快现代化农机设备进入农田，建立专项资金支持农机设备生产企业降低生产成本研究，扩大农机设备生产规模，增加市场投入量，并加强农机设备购置补贴政策，鼓励农民积极使用现代化农机设备，实现精准化、智能化、科学化远程控制管理农业生产。（据农业经济）
国外智慧农业发展现状
目前智慧农业在世界各国建设发展得如火如荼。一些起步较早的国家，政策支持、科技研发、创新科技应用方面都早已大规模展开并
快速发展。
现在一些农业发达国家的智慧农业都已达到世界领先水平，因地适宜创新的现代化农业发展模式也已形成并在日益完善，精准生产管理、节约人力物力资本、提高产能和质量也都在逐渐实现。
政策方面
国外的一些国家都早已不遗余力地出台、落地支持智慧农业发展的政策法规来高位引导智慧农业发展。率先提出“精确农业”构想的美国，先后出台了6项与农业信息化相关的法律法规和发展计划，在信息、科研、教育、基础设施、投资等方面都以法律法规形式明确推进农业发展，为“智慧农业”及其产业链条的发展提供了良好的政策环境和财政支持。
农业资源匮乏、人地分配严重不足的荷兰，自第二次世界大战后政府便开始推行农业保护政策，荷兰政府和欧盟一直坚持大额农业补贴，用以建设农业发展设施以及农业知识创新体系。
科研方面
农业发达国家也早已创建不同结构的农业科技研发系统，以适应性促进本国智慧农业发展。
世界各国的农业科技研发系统组成主体多样化，但都基本以政府、高校的农业科技研发机构为重要主体，且政府为主要管理者、研发推动者，企业的重要程度各国略有不同，其他农业相关者紧密配合主要研发机构。
科技创新应用方面
世界各国都在大力推进产学研结合，建立完善的配套规章制度和专项资金池以推进农业科研技术快速应用于智慧农业的发展，当前许多国家都已形成各具特色的农业推广体系，并且目前各国科技创新应用成效显著。
如，美国早已应用“5S技术”、智能化农机技术等形成了农业精细化、规模化发展的智慧农业生产线系统，帮助农场主精细化耕作并提质增效；日本也早已利用数字技术、传感技术和远程控制等技术建立了个性化“网上农场”式农业运营新模式，使消费者可实时自主远程精准控制自有农产品生产，并获得理想的农产品。
篇三：智慧农业问题与对策
智慧农业发展面临的问题及对策建议
摘要：智慧农业是现代信息技术与农业产业相结合的现代农业发展新模式，代表了农业未来发展的方向。分析现阶段智慧农业的特征，发掘智慧农业发展面临的主要问题，找出智慧农业技术发展的实现途径，以推动智慧农业的发展进程。
关键词：智慧型；农业技术；生产水平
2016年国务院四部委联合发布了《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》，方案中明确提出农业发展的未来方向就是智慧农业，加强推进农业方面技术领域的改革，加快农村信息化的大力建设，为农业现代化的早日实现奠定打下稳固根基。智慧型农业通过使用新型的机械自动化装备，采用现代化组织管理方式形成社会化、商品化的农业，是农业发展的一个最新阶段。目前，智慧型农业的运用还只存在于小范围地区内，若要大面积地实施智慧型农业还有一定的难度。分析其特征，找出目前发展阶段的困境，从根源解决问题，则能大幅度提高我国的农业生产水平。
1智慧农业主要特征
1.1信息化
现代信息技术的基础是互联网，智慧农业是建立在计算机技术上的产业，因此能够利用物联网技术、大数据技术等构建农业数据库平台，一方面尽可能采集有效基础信息，另一方面还可以对这些数据进行整合、储存，便于调用。海量的数据使得智慧农业可以为农业管理决策提供数据支撑，保证了决策的科学性、合理性和可执行性。
1.2市场化
基于互联网的电子商务平台为农产品营销提供了重要的网络渠道。在网络平台的支持下，智慧农业可以不断获取和关注农业发展的需要和方向，不需要被空间和时间所限制，不断扩大销售市场，推行智慧农业规模化和市场化的发展，为
产品销售打开了无限的市场，一定程度上大大缓解了智慧农业规模化生产的后顾之忧，并且因市场碰撞而催生的“绿色农产品”，“有机农产品”等先进观念也大大推动力农产品市场的良性、快速发展。高度市场化是智慧农业的又一特征。
1.3精确性
智慧农业利用现代化信息技术以便有效节约使用农业资源。因此，智慧农业离不开精确、及时的信息提供。与传统农业的粗放式生产方式不同，智慧农业的高精准性可以对环境参数进行精准测量记录，制定科学的生产管理计划，合理的去使用资源达成绿色生产，大大提高农产品效益。
2智慧型农业技术的发展面临的主要问题
2.1相关技术人才短缺
智慧农业对农业生产从业者的技能水平有一定的要求。智慧农业在进行一套完整的生产过程中，以农民为首的农业从业者们要依靠足量的知识储备，从客观科学和公正监督等多方位角度去发现实际生产进程中的突发变故。当前农业从事者的知识储备和文化水平有限，并且伴随着城市化与人口老龄化问题的加剧，致使农村的先进技术无人问津。
2.2农业设备与智慧农业适配度低
智慧农业依赖科学技术，所以智慧农业对农业设备的要求高，如果大部分通化市本土农业设备不足以匹配智慧农业的科技需求，则不能保证农产品的质量可控性。日常生产中，农业机械设备的精度不达标则无法达成预期效果，进而影响农产品的成长以及出品质量。另一方面农产品在流通中机械分拣打包时，设备效率低精度不高，会严重影响成品农产品的质量以及效率，进而无法为顾客提供满意的农产品等。
2.3社会服务体系不完善
目前智慧农业可获取的信息平台大概分为三种，即手机里的农业App、农业资讯网站和报纸。但在庞杂的农业信息网站中，绝大多数农业相关网站为夹杂着
广告的广告型盈利网站，有关农业的信息数据少之又少，这大大阻碍了农业信息平台多样化发展和其实用性方面的提升；其次，受教育程度影响和年龄限制，农户中手机安装有农业类APP或收藏农业网站少之又少，农业信息网络平台推广程度堪忧，所以农户得不到最新的农业资讯，无法了解增收体系，不能建立本土的品牌。
3智慧农业发展对策建议
3.1加强技能培训
培养专业人才
在推动智慧型农业技术发展的过程中，培养足够多的创新型人才是核心要领。相关部门要强化农业工作者对智慧型农业的认识，培养其对于现代化个顺序合理的设计工序。在创建工序的过程中，要做好加工方法的选择，必要情况下可以从外部导入部分程序实现对工序的优化。对农业机械进行数字化设计、对数学建模方法使用进行优化可以提高农业机械设计加工的效率与质量，实现农业机械零件数字化设计的合理化安排，调整零件设计与加工的顺序，进而提高农业机械数字化设计的质量，强化农业机械的生产使用质量。
3.2建立配套化生产体系
可通过对智慧农业生产设备加大管控，对产品信息进行监测和信息管理，确保农业市场监管信息系统的顺利实施。在农业技术软件开发与利用方面，硬件配置和新型技术等，采用适合自己的多传感器与技术智能相互结合的方法，促进智慧农业发展。智慧农业从事者应运用先进的理念，使用标准化工具，在对农产品检验检测的时间内，可以体验将实用性、可行性、先进性融为一体的检测体系，使农产品的检测结果得到更加直观地管理和监测。
3.3加强扶持信息平台
可以以实施农业电商云平台的构建为基点，在大众受益、惠及大众的前提下，构建全面方便的“农业云”服务平台，通过将农业信息带入农民的生活，农民和他们的家庭可以利用这些信息来创造一个新的生活环境。政府加强对信息平台的支持，农民能够根据市场的实时需求快速调整生产计划，拓宽农业从业者的视野，提高跨空间和时间获取外部信息资源的能力。
参考文献
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篇四：智慧农业问题与对策
2020年8月猱社科枚Journal
of
Green
Science
and
Technology第16期智慧农业发展现状及对策建议龚玉娜，刘凯凯，曹思函,王饪潼，徐宏伟,刘晶茹(大连海洋大学海洋与土木工程学院，辽宁大连116023)摘要：指■出了农业发展在我国具有举足轻重的地位，研究热度始终不减。近年来，随着农业生产模式的转
型升级，传统农业向智慧农业迈进，智慧农业的出现解决了传统农作餉一些弊端，标志我国农业发展进入
了新阶段，学者们逐渐加大了对智慧农业的探索研究。基于对现有关于智慧农业文献的分析，总结了我国
智慧农业的发展现状，结合我国实际情况，提出了相应的发展建议。关键词：智慧农业；发展现状；对策建议；数字化；网络化中图分类号:F313文献标识码：A
文章编号：1674-9944(2020)16-0254-031引言一直以来，“三农”问题都作为党中央和政府工作中
的重点。习近平总书记就“三农”问题曾在多个场合发
表一系列重要讲话，其中在2013年中央农村工作会议
上就指出：中国要强，农业必须强；中国要美，农村必须
美；中国要富,农民必须富。农业基础稳固，农村和谐稳
定,农民安居乐业，整个大局就有保障，各项工作都会比
较主动。“三农”问题即农业农村农民问题，对作为农业
大国的我国来说，关系到国计民生，农业发展对社会经
济的发展及人民生活质量的提高具有重要促进作用，而
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222!2000?2019年我国农业生产总产值走勢25b随着科技的发展和农业生产要求,传统农业逐步向智慧
农业转变，是当今“三农”问题发展的基本态势，也是未
来趋势。但由于经验及技术限制，我国智慧农业的发展
S(H>006C.H.?D04(X?DD20000也存在许多缺口及进步空间。本文将通过分析当前我
国智慧农业的发展现状及问题，提出相应的对策建议,
旨在为推动我国农业发展提供新的解决方案。近年来，我国农业发展迅速(图1),但农业生产总
值占GDP的比重在逐年减少(图2)。农业生产设施的发展提高农业生产效率，但土地经营分散等因素也使得
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品保质保量、又不破坏生态环境的要求下，也面临着农
业信息滞后、职业农民数量减少等现实阻碍山，不难知
道传统农业很难匹配上农业生产产值需求，智慧农业的网与物联网平台，帮助农户提高农产品质量、拓宽销售
渠道、更高效对农作物的种植及设施建设等进行管理,
更好地让农户受益卩⑷，智慧生产是结合现代技术对农
提出是十分必然的。业生产状态进行实时观测、远程控制等，且对灾害等环
境因素进行考虑，准确保护农业生产环境、提高其风险
抵抗力；智慧管理是以更科学的方式管理农业生产经
营，调整农村经济结构，使得我国农户更高效管理其种
2智慧农业的基本概念智慧农业可视作为农业信息化发展的高级阶段⑷,
是基于互联网与物联网等现代信息技术,将农业推向智
能化的新业态。其机理主要体现为:用互联网与物联网
等现代信息技术分析现代传感器采集而来的农业数据,
植;智慧服务可以帮助农民掌握外界信息、学习相关知
识，以此顺应农业发展趋势智慧经营是利用互联网
进行销售，拓宽农产品的销售渠道；智慧服务则是为农
更加科学发展农业，使农业实现智能化、精准化、自动化
的生产、经营、管理和服务。智慧生产、智慧经营、智慧
管理和智慧服务是智慧农业的主要内容，可以利用互联收積日期,2020-07-02基金项目：2020年辽宁省?大学生创新创业训练计划项目资助户提供更方便的信息查询方式，即可通过网上平台查找
作物价格，以销售行情结合自身情况决定农作物的作者简介:龚玉娜(1999-)，女，大连海洋大学海洋与土木工程学院学生。通讯作者:刘晶茹(1976-),女，讲师，研究方向为水污染控制理论与技术，环境功能材料的开发与利用。254
篇五：智慧农业问题与对策
经营管理浅析我国智慧农业的发展现状、路径与对策建议吉宗仁（江苏省盐城市亭湖区新兴镇农业农村局,?江苏?盐城?224053）
摘要：随着互联网时代的到来，人们逐渐意识到互联网技术对农业发展的推动作用，并将二者结合起来，提出了智慧农业理念。但由于研究时间较短，其中存在较多问题，限制了智慧农业的发展速度，因此分析现状并解决问题是发展智慧农业的首要任务。本文将以盐城市亭湖区为例，全面研究智慧农业的发展现缓和当巨灾损失来临时的压力。第三，发展国际再保险公司，我国再保险主要是由多家保险机构联合承保，共担巨灾风险，这可以分散一定巨灾风险，一旦巨灾风险来临时多家保险公司都面临巨额理赔，所以，可将风险转嫁给国际再保险公司。3.4建立信息共享机制?美国的RMA和FCIC在实行监管时，通常采用预防原则，即运用大数据挖掘技术进行监管。如今是“互联网+”的时代，农业数据库的建立可以对欺诈行为进行预判，如，当农场主申请的赔付超过其保险标的的总价值时就会形成警告。并且还可以通过卫星图像分析等技术来检测保险标的，必要时可以较为精确地计算出赔付标的的损失程度。我国需要建立信息共享机制，在农业领域发展新技术，将农户、保险机构等信息进行整合公开，但涉及农户、保险机构隐私和行业机密的部分应该加以保密。通过大数据联合减少农业保险中的信息状、探讨智慧农业未来发展路径并结合智慧农业发展现状提出发展策略，为加快盐城市亭湖区智慧农业的发展速度提供参考与借鉴。关键词：农业发展；智慧农业；互联网智慧农业就是将互联网技术应用于农业生产领域，也是我国智慧经济的重要组成部分，对农不对称，提高政府的监管效率。3.5加大财政补贴?我国政策性农业保险取得了今天的成绩，得益于我国财政补贴的逐年投入。虽然我国在农基设施建设、农业保险补贴方面的财政支出数额每年增加，但是相比美国还有很大差距。我国财政补贴的多少，直接影响了农业保险机构的经营意愿和农户的投保积极性。另外，在加大补贴的同时，也应优化补贴方式。我国已经逐步取消县级保费补贴，因为保险需求密集的地方往往是农业大县，而农业大县县级政府的可支配财政收入并不多，这样就易导致政府财政赤字，无法兑现补贴政策。对农户方面，我国财政补贴也应该减少补贴环节流程，避免补贴层级盘剥，争取为农户建档立卡，直接赔付。3.6提高服务水平我国农业保险经营机构上接中央政策，下承投保农户，所以，我国应该加大对农业保险机构服务的监管。一方面，农业保业发展与现代化经济建设具有推动作用，有助于保障我国的后发优势。除此之外，发展智慧农业可深入发掘农业生产中的潜在经济价值，不仅能为农业生产人员带来更丰厚的收益，还可缓解农业生产造成环境污染的问题，实现农业生产可持续发展的目标。1智慧农业发展现状1.1互联网技术水平较低险业务人员具有一定的专业素养，对农户耐心解释。保险机构也可以用一些通俗易懂、喜闻乐见的方法宣传农业保险。另一方面，我国政府应鼓励农业保险机构在县级以下建立分支机构，为投保农户答疑解惑。在理赔时，应做到真实高效的定损，加速赔款到账速度并确保钱款只落于损失农户手中，使农业保险行业实现可持续发展。基金项目：吉林省科技厅软科学项目：吉林省生猪价格指数保险制度实施的难点及对策研究（项目编号：20180418018FG）。作者简介：徐艺文（1997-)，女，硕士。研究方向：农业农村发展。窦明宸（1995-），男，硕士。研究方向：农业农村发展。*通讯作者：张守莉（1974-），女，副教授，博士、硕士生导师。研究方向：畜牧业经济、农村发展。?652022.经营管理互联
网技术水平直接决定智慧农业的发展速度与经济了智慧农业的发展速度，近年来水平密切相关，受到各方面因素政府的政策支持与资金投入虽推的影响，我国各地经济条件相差动了智慧农业的发展，但其中依较多，导致智慧农业资源发展不旧存在较为严重的技术问题。第均匀。盐城市亭湖区大多数农村一，用于智慧农业的大数据处理经济水平较高，但当地各类农业技术较为落后。数据处理是智慧产业发展速度不一致，智慧农业农业的核心技术，技术落后会导发展水平区域性明显，资源分配致处理速度难以满足智慧农业的不均匀。功能需求，无法达到发展智慧农1.6未与其他产业协同发展业的预期目标。第二，开发基础智慧农业旨在形成完整产软件能力不足。智慧农业所用软业链，智慧农业的产业链应同时件对农业生产的价值并未体现。包括农业生产、农产品运输、农1.2农民科技素养落后产品销售多个环节。但目前智慧智慧农业对农民的科技素养农业业态变化性强，难以建立完与技术水平提出了新要求，但目整的产业链将其与其他产业相联前参与农业生产的农民大多思想系。冷链物流发展速度缓慢是造落后且接受能力差，使智慧农业成智慧农业产业链不完整的主要推广受限。导致农业科技素养落原因，保持农产品新鲜状态是农后的原因有以下两种，这也是盐业利润的保障，也是农业生产与城市亭湖区智慧农业发展中存在其他产业协同发展的基础条件。的主要问题。第一，农村青壮年2智慧农业发展路径大多进城务工，继续在农村从事2.1智慧农业产前发展路径农业生产的人员老龄化严重，难全面建设农村大数据工程是以接受现代化农业生产技术。第智慧农业产前的发展路径。盐城二，驻村培训人员紧缺，农民缺市亭湖区应结合当地农业大数据少学习新技术的机会。建设情况，因地制宜地搭建适用1.3基础设施建设薄弱于当地智慧农业发展的大数据平现代化农业生产设施建设台。全面采集当地农业生产数据不完善，对我国智慧农业发展产信息并构建完整的大数据平台是生消极影响。智慧农业生产所需将智慧农业应用于实际生产的前基础设施包括交通条件、灌溉设提条件，便于智慧农业各项技术备等，这些设备在智慧农业生产的研发，并为智慧农业产业链形中不可或缺，但大多数散户不具成创造有利环境。备购进设备的能力，导致农村基2.2智慧农业产中发展路径础设施建设薄弱，造成水资源浪农业传感技术研发是智慧农费、水土流失等严重问题。业产中发展的途径，农业生产所1.4服务器费用高用传感器可对土壤养分、农药残用于智慧农业的服务器费用留情况、动植物生命特征进行检成本高，尽管近年来农民收入有测，并将检测到的数据信息反馈所提高，但仍然难以负担高昂的给农业生产人员。农业生产人员服务器费用。导致服务器费用高通过传感器检测到的信息，结合的主要原因在于服务器生产未形实际情况调整生产方式，提高农成规模，服务器制造成本无法下产品的质量与产量，发掘智慧农降。智慧农业服务器使用价格偏业对农村发展的经济价值，同时高，农民生产收入不足以支持服可降低农业生产人员的工作量与务器所需费用，农民使用服务器工作难度。意愿低，现代化设备与技术难以2.3智慧农业产后发展路径深入农业生产。产后发展路径就是加快农产1.5智慧农业资源发展不均品运输速度，为智慧农业打造水?662022.运、陆运、空运为一体的农产品产后运输体系。盐城市亭湖区应发挥当地经济优势，建设智慧农业农产品产后完整产业链，保证智慧农业农产品运输不会影响农产品的质量，实时检测农产品运输所处环境。除此之外，还应开发线上销售平台，解决农产品知名度低影响销售量的问题。3智慧农业发展对策建议3.1提高自主研发能力自主研发能力对智慧农业发展具有决定性作用。因此，盐城市亭湖区相关部门在发展智慧农业时，应将提高自主研发能力作为首要发展策略。智慧农业的生产设备与生产技术要与当地实际情况相适应，这就需要研发人员不断研究智慧农业生产的可用设备，并将研发完成的设备使用技术传授给农业生产人员，将自主研发的农业生产设备应用于实际生产工作。3.2培养智慧农民要想培养智慧农民，首先，要加大政府的支持力度，在盐城市亭湖区建设智慧农业示范基地，让农业生产人员切实感受智慧农业的优势，调动其学习智慧农业技术的热情。其次，政府应与相关高校专业建立合作关系，形成完善的农业生产人员培养体系，提高其技术水平。最后，培养高质量农业人才，优化建设智慧农业的人才待遇，鼓励高素质农业人才下乡，助力智慧农业发展。3.3完善基础设施智慧农业发展离不开基础设施建设，盐城市亭湖区政府应加大建设基础设施的投资力度，为发展智慧农业创造有利条件。与此同时，还行采取措施对农业生产机械进行智能化管理，农业生产人员可通过智慧农业的互联网平台了解机械设备的管理方式，加强农户间的沟通，相关部门以此做出正确的决策。除此之外，还要加强数据库建设，保证智慧农业生产可顺利施行。
经营管理关于加强边境地区少数民族农村农机实用人才专业培训的思考彭祥锋1，金银姬1，董志远2（1.吉林省和龙市农业科技教育中心，吉林?和龙?133500；2.吉林省和龙市崇善镇农业技术推广中心，吉林?和龙?133500）
摘要：近年来，和龙市逐步加大对新型职业农民培育，以此提高本地区的农业机械化水平。本文分析了加大农机培训力度的主要原因，提出了提高培训的建议及对未来农机培训的展望。关键词：和龙市；农机培训；原因；建议和龙市位于延边朝鲜族自治州南部，总人口约22万，其中朝鲜族人口占50.3%，是朝鲜族主要聚居区。近年来，和龙市逐步加大对新型职业农民培育，以提高他们致富带动能力。通过这些培训，全市一大批农村农民逐步掌握了一定的政策法规、经营管理、实用技术等基本知识和技能，为创业致富奠定了坚实基础。但是，目前，随着形势的发展，农村培训需求也逐渐发生一些变化。据头道镇龙坪村张龙浩3.4推行福利政策政府推行福利政策是解决服务器成本高导致使用概率低的主要措施。盐城市亭湖区政府需出台福利政策扶持服务器研发产业，使其形成规范的生产流程，降低制作服务器所需成本。同时还应予以农业生产人员支持，为其使用智慧农业服务器提供补贴，提高其参与智慧农业建设的意愿。3.5重视技术推广为扩大智慧农业的覆盖面积，盐城市亭湖区要重视技术推广，将智慧农业所用技术宣传至每一位农业生产人员。政府可通反映，如今村里的土地流转面积不断增加，专业农场、合作社等新型经济组织不断兴起，农机购置补贴力度不断加大，农业机械化生产、规模化生产趋势凸显，一些农民除了关注农作物新品种外，更多地想学习农机使用、农经管理等实用技术方面的知识。为了让农业后继有人，让农村也能够吸引年轻人，在培训中心注重依托新型职业农民培育工程，为培训学员学科技、用科技、想创业提供基础条件，吸引并激励农民工、高校毕业生、企业主、农业科技人员等各类人才返乡回乡下乡创业创新，将现代科技等新要素新模式引入农村。和龙市农村实用人才现有1000多人，其中，种养能手200多人、农民专业合作组织带头人600多人、乡村管理人员200多人。针过发放宣传手册、安排技术人员实地讲解等方式开展宣传活动，并构建完善的宣传制度，加快智慧农业的落实速度，让所有参与农业生产的农民接受并掌握生产新技术。3.6推进产业链数字化健全数字化产业链是推动智慧农业发展的关键措施，也是智慧农业生产的保障体系。数字化产业链可实现生产、运输、销售全过程管理，既能够保证智慧农业农产品的质量，又可为农业生产人员带来可观的经济收益，扩大智慧农业在江苏省盐城市亭湖区的影响力。对农村实用人才，农业局各部门认真做好农业科技培训服务等工作，举办各种培训16班次，参训人数达1200多人次，现场技术指导400多人次。在三大作物栽培、病虫草害防御、特色作物种植等方面，通过专业技术人员下乡现场指导、召开现场会、实地培训等方式，不断提升农村实用人才的科学种养水平，为实现我市粮食增产、农业增效、农民增收奠定坚实的科技基础。1迫切加大农机培训力度的主要原因1.1赴韩务工导致人口流失由于传统务农收益较低，和龙市大量朝鲜族青壮劳力赴韩务工，留守在家的人口多为老弱病残，外出务工的朝鲜族青壮劳力获得高劳务收入后，大多选择在韩或者在大中城市购买住房定4结束语互联网技术是现代农业发展的动力，加强互联网技术与农业生产深度融合已成为解决“三农”问题的主要方法，可大幅度提升农业生产效率，有助于农民脱贫致富。相关部门应认识到智慧农业对盐城市亭湖区农业发展的重要性，明确发展中存在的问题与发展路径，积极采取措施优化智慧农业的实践效果，为当地经济发展创造更多可能。作者简介：吉宗仁(1973-)，男，中专，助理工程师。?672022.9
篇六：智慧农业问题与对策
我国智慧农业的发展现状、问题及战略对策
智慧农业是智慧经济的重要内容，是依托物联网、云计算以及3S技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物，可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析，实现农业生产精准化管理和可视化诊断。
但当前我国智慧农业建设发展中仍存在一系列问题，主要包括：高素质农民匮乏、职业农民教育体系还未建立；科研体系不健全、农业科技推广不力以及基础设施落后、农机设备现代化程度较低。亟需我国政府、企业和农业相关人员在人力、物力、财力等方面加大对智慧农业的投入，助力我国农业快速实现现代化。
一、智慧农业内涵及其运行概述
1、智慧农业内涵
智慧农业是在现代信息技术革命的红利中探索出来的农业现代化发展的新模式，是集集约化生产、智能化远程控制、精细化调节、科学化管理、数据化分析和扁平化经营于一体的农业发展高级阶段。
智慧农业是智慧农业产业链，是现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链的“生态融合”和“基因重组”，可以从生产、营销、销售等环节彻底升级传统的农业产业链，提高效率，改变产业结构。
智慧农业以智慧生产为核心，智慧产业链为其提供信息化服务支撑。即使农业全产业链中的营销、物流、消费成为智慧农业生产的可靠的信息支撑网络，引导农业生产信息化决策、高效化生产、差异化服务。
2、智慧农业系统运行概述
智慧农业以智慧生产为核心，精细化、智能化、集约化、科学化生产促进农产品提质增效。具体运行如图1所示。
通过“3S”技术、物联网技术利用多样、多源遥感设备、智能监控录像设备和智能报警系统监测农产品生产环境和生长状况，利用科学智能的农业生产要素遥控设备实时遥控管理农产品生产状况，水肥药食自动投放管理，提高农产品品质、产量，降低生产成本。
最后，通过大数据分析、农产品物流管理技术以及农产品品质检测技术，根据智慧农业生产决策系统中的农产品具体需求信息、物流信息以及农产品生长信息，针对性地定向确定农产品具体采摘时间段（精确到小时）、采摘数量、物流情况以及农产品品质规格，降低农产品损耗，保证水果、蔬菜、水产品在消费时的鲜活度。
二、国外智慧农业发展现状
目前智慧农业在世界各国建设发展的如火如荼。一些起步较早的国家，政策支持、科技研发、创新科技应用方面都早已大规模展开并快速发展。
现在一些农业发达国家的智慧农业都已达到世界领先水平，因地适宜创新的现代化农业发展模式也已形成并在日益完善（如表1），精准生产管理、节约人力物力资本、提高产能和质量也都在逐渐实现。
1、政策方面
国外的一些国家都早已不遗余力的出台、落地支持智慧农业发展的政策法规来高位引导智慧农业发展。率先提出“精确农业”构想的美国，先后出台了6项与农业信息化相关的法律法规和发展计划，在信息、科研、教育、基础设施、投资等方面都以法律法规形式明确推进农业发展，为“智慧农业”及其产业链条的发展提供了良好的政策环境和财政支持。
农业资源匮乏、人地分配严重不足的荷兰，自第二次世界大战后政府便开始推行农业保护政策，荷兰政府和欧盟一直坚持大额农业补贴，用以建设农业发展设施以及农业知识创新体系。
2、科技研发方面
农业发达国家也早已创建不同结构的农业科技研发系统，以适应性促进本国智慧农业发展，一些发达国家的具体科技研发状况如表2所示。
世界各国的农业科技研发系统组成主体多样化，但都基本以政府、高校的农业科技研发机构为重要主体，且政府为主要管理者、研发推动者，企业的重要程度各国略有不同，其他农业相关者紧密配合主要研发机构。
3、科技创新应用方面
世界各国都在大力推进产学研结合，建立完善的配套规章制度和专项资金池以推进农业科研技术快速应用于智慧农业的发展，当前许多国家都已形成各具特色的农业推广体系，并且目前各国科技创新应用成效显著。
如，美国早已应用“5S技术”、智能化农机技术等形成了农业精细化、规模化发展的智慧农业生产线系统，帮助农场主精细化耕作并提质增效；日本也早已利用数字技术、传感技术和远程控制等技术建立了个性化“网上农场”式农业运营新模式，使消费者可实时自主远程精准控制自有农产品生产，并获得理想的农产品。
三、我国智慧农业发展存在的问题
1、高素质农业生产管理人才匮乏，职业农民的教育系统还未建立
当前我国农村高素质人力资本流失严重，留守农民的年龄、文化、性别结构不协调，年龄偏高、文化水平普遍较低且以女性为主，对互联网信息技术了解应用较少，现代化农业生产意识比较淡薄。
并且我国当前职业农民教育体系还未建立，新型农民培养机构少，培养过程走马观花，使我国现代职业农民难以培育，高素质农业生产管理人员匮乏，导致智慧农业的农村初创者和支持者较少，智慧农业建设发展的内生动力严重不足，且在我国农村本土化发展缓慢。
因此，高素质农业生产管理人才匮乏已成为困扰我国智慧农业发展的重大难题，亟需建立新型职业农民教育系统。
2、智慧农业科研体系不健全，农业科技推广能力不足
由于我国政府和社会对其培育支持力度不够，我国当前农业科研体系仍不健全、科研成果转化生产力能力不足，导致我国农业科研进度缓慢且难以应用于智慧农业建设发展之中。
首先，我国还未建立顶层系统化组织全国农业科研体系的组织部门，众多农业科研机构未成统一体系，没有明确的科研分工、合作指导以及沟通渠道，众多科研机构的小型科研课题重复，突破性的大型科研课题难以系统化合作完成。
其次，由于我国农业科研机构缺少统一指导和支持，科研成果应用推广力度不够，使我国当前许多农业科技系统运行的标准参数难以根据大规模生产数据确定，许多科研成果缺乏应用检验，导致一些智慧农业科研成果体系精准度不够，运行波动过于频繁。
3、智慧农业基础设施落后，机械设备现代化程度低
我国当前大部分地区的农业基础设施仍旧落后，大型现代化农机设备较少。
主要表现为，我国当前大多农田道路都毁损严重，狭窄且坑洼不
平，雨雪天气时泥泞不堪，甚至出现无法通车现象。
多数牲畜禽舍的基础设施仅限于照明和取暖，其他现代化养殖设备几乎没有；我国大部分地区的农业灌溉设施仅是简陋的水道沟渠，只能采用传统的大水漫灌形式，喷灌和滴灌等高效节水灌溉所需的运输管道仅在部分地区建成使用，导致农业用水浪费严重，农田土壤板结、养分流失。
另外，由于我国农机设备的市场投放量较少、价格过高，且政府农机补贴较少，使我国分散经营的小微型农业生产者无力购买，许多现代化农机无法走进农田。
四、促进我国智慧农业发展的战略对策
1、吸引农业高素质人才，加快培育新型职业农民
各级政府在政策、资金、物资、人力方面加大对我国智慧农业建设发展的支持力度，通过报纸、电视、广播等多渠道媒体在农村全方位宣传智慧农业，调整农民文化水平、年龄、性别结构，鼓励他们主动创业创新。
其次，充分发挥运营成功的智慧农业示范基地的示范带头作用，组织农民定期参观了解智慧农业运行模式，深入学习如何建设管理智慧农业。
最后，结合我国农业高校和相关科研院所拥有的雄厚的师资力量和科研基础优势，将职业农民培养纳入国家教育培训发展规划，建立适合培训我国高素质农业人才的长效教育机制，教授农民和青年学生智慧农业理论知识，为智慧农业发展提供源源不断的农业人才。
2、加快完善农业科研体系，提高农业科研成果的转化应用能力
强化政府顶层设计职责，加大农业科研体系的资金、物质和人才投入，统筹规划、建立统一协调的农业科研体系。
促进农业科研机构的相互合作和交流，使农业科研项目井然有序地进行，减少重复研究，强化集成创新，并统筹兼顾智慧农业发展所需的各项高科技技术。
深化基层农技推广体系改革，建设全国农业信息网上交流平台，激励农技推广人员充分利用其广泛接触农业生产者的优势，通过各种方式尽职做好农技推广，促进土壤修复技术、数字化管理等技术的应用，广泛收集农业生产问题和生产数据为农业科研提供反馈，及时检验农业科研成果效用，完善农业科研成果的功能。
3、加强智慧农业基础设施建设，促进农业机械设备提档升级
加强农田水利建设，建设统筹兼顾引水、排水、蓄水、灌溉等多种功能的水利工程，实现节水灌溉、绿色灌溉、数字化灌溉。改善牲畜禽舍现状，推进通风、采阳、温控、清理垃圾以及饵料投喂自动化建设，建立全封闭式现代化种养殖舍棚。
加快现代化农机设备进入农田，建立专项资金支持农机设备生产企业降低生产成本研究，扩大农机设备生产规模，增加市场投入量，并加强农机设备购置补贴政策，鼓励农民积极使用现代化农机设备，实现精准化、智能化、科学化远程控制管理农业生产。
篇七：智慧农业问题与对策
中国智慧农业发展面临的问题与对策
中国智慧农业发展面临的困境
〔一〕设备及软件服务成本仍然过高
中投参谋发布的《2017-2021年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》表示，2015年农民人均可支配收入到达11422元，“十二五”期间，平均增长了9.6%，连续6年高于GDP涨幅。
需要看到的是，农民人均可支配收入虽然在逐年提高，但是仍然不足以用于购买信息化设备及服务。以植保无人机为例，大疆MG-1农业植保机，八轴动力系统，标准荷载10公斤，每小时作业面积达40-60亩，效率是人工作业的40-60倍，但其单机售价为52999元。单考虑价格因素，绝大部分农民将无法接受，进而限制高新设备及技术进入市场，形成规模，提高信息化和机械化程度。
〔二〕农民知识文化水平不高
2015年，在广西桂平市石龙镇地政府在开展扶贫工作时，曾打出“治贫先治愚”的宣传口号，足以见得当前农民知识文化水平不高。2014年未上过学的农民工比例为1.1%，小学学历农民工为14.8%，初中学历农民工为60.3%，高中学历农民工为16.5%，大专及以上学历农民工为7.3%。由此可知，大部分农民的知识文化水平主要停留在初中文化水平，所以对于很多先进的管理理念和科技产品不了解，部分地区的农民还抱有抵触情绪，进而对智慧农业的推广造成困难。
图表
农民工文化程度构成
单位：%
数据来源：中投参谋产业研究中心
〔三〕交通物流系统不够完善
2014年，阿里巴巴集团在部分地区开始推广“农村淘宝”业务，旨在利用电子商务平台为基础，通过搭建县村两级服务网络，充分发挥电子商务的优势，突破物流和信息流的瓶颈障碍，实现“网货下乡”和“农产品进城”的双向流通功能。但这项业务在广西实施时，在物流方面遇到了瓶颈。广西属于多山地区，许多地方交通不便，使得物流成本增加，高物流成本会影响物流公司的服务质量，最终影响到以此为基础中投参谋·让投资更安全
经营更稳健
的上层建筑，如电子商务平台等。而电子商务平台也是智慧农业的一个重要组成部分，所以交通物流系统不完善对智慧农业的实施有一定负面影响。
〔四〕农村商业模式匮乏
中投参谋发布的《2017-2021年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》表示，目前，农村的商业模式相对于城市的商业模式匮乏，依然依靠传统的商业模式进行货物流通交换，没有充分调用开掘农村的资源。目前，阿里巴巴集团通过与政府合作，将电子商务平台的业务范围延伸至农村，尽可能的开掘农村的资源，将农村、农民和农产品的资源充分调动。但目前传统电子商务的运营模式在农村不适用，遇到了诸如农村物流体系不完善、农民知识水平不高等问题。所以农村商业模式如何创新仍然有很长的路要走。
〔五〕中西部地区农业信息化和机械化程度不高
现代化信息技术是智慧农业推广的前提，信息技术的发展程度也决定了智慧农业的发展程度，而电脑是信息化推广和普及的载体，是农业科技推广应用的重要平台，也是实现农业生产的智能化、信息化的重要手段。然而我国农村地区电脑的普及率仍然不高，远远不能适应农业发展的需要，进而影响智慧农业的发展。
同时，农业机械化程度也制约着智慧农业的推广，2010年我国主要农作物综合机械化水平虽然突破了50%，但由于地区问题、民族之间经济和自然条件等方面的差异，使得农业机械化出现东西差异巨大的现状，进而影响了智慧农业中另一个至关重要的技术，物联网技术的推广和发展。
中国智慧农业发展策略分析
〔一〕重视智慧农业环境保护功能、推动生态环境建设
物联网技术应广泛应用于土壤成分分析、水资源品质提升、自然灾害预测等方面。应该借助传感技术，收集、比对、分析不同类型的农业生产经营方式的各类数据，建设废弃物、排放物循环使用闭路系统。要重视物联网技术在环境监控领域的应用。
〔二〕拓展智慧农业经营方式、促进城乡一体化发展
中投参谋发布的《2017-2021年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》表示，我国适合发展多样化的农业生产经营模式。应该充分发挥科技优势，预测自然气候对农业的影响，适时控制，在优化农业生产效率的同时，实现农业的平稳发展。越来越多的城市人想要释放压力，体验田园生活，未来应该发展都市农业。蓝色农业指我国特色水产养殖业，白色农业指菌类作物种植业。长江三角洲、珠江三角洲地区适合发展蓝色农业与白色农业，这两类农业生产经营模式对于人力投入要求高，应该简化农业生产流程、降低劳动复杂程度。
〔三〕提升农产品质量、提高居民幸福指数
农业物联网技术在加强农产品质量监管方面发挥了重要作用。智慧农业发展应借助全过程监测技术，实时监测施肥、施药全过程，同时实现数据的采集与传送，遇到问题时，农民可以随时与在线专家取得联学习文档
仅供参考
系，及时解决问题。未来应该加强农产品物流数据平台建设，减少浪费，增加产出，提高农产品质量。利用电子标签技术，在农产品流通环节对农产品包装进行信息识别、自动追踪、数据传输，实现种植、采摘、加工、包装、存储、运输、终端消费等各个环节的透明性。
〔四〕校企合作培养智慧农业人才
我国智慧农业发展需要大批人才。目前我国从事物联网技术研发的人才严重不足。现有的物联网技术人员对农业领域不熟悉。此外，我国智慧农业从业人员的知识结构不够合理，缺乏综合性技能。对智慧农业缺乏认识导致部分地区，尤其是乡镇地区，对人才的扶持力度小，对从业人员遇到的问题没有进行及时的疏导。
〔五〕对智慧农业设备实施补贴政策
推广智慧农业设备，可以参考中央的“农机具购置补贴”政策。通过设立智慧农业设备软件清单等方式，确定一批值得推广的智慧农业设备和软件，然后对农民个人、农场职工、农机专业户和直接从事农业生产的农机作业服务组织购置和更新这批设备和软件时实施部分补贴，并严格进行督导。进而促使智慧农业设备和软件进入农民家庭，使农业新科技设备实现真正的落地，利用新一代信息化技术设备带来的幂数效应，提高农业生产产值和效率，为农民创收提供便利。
〔六〕加强农民教育
从三个方面提高农村、农民的知识文化水平：
1、会同农业技术推广部门，加强农民对于新技术的学习，使他们能够接触掌握到新一代的信息化技术，提高自身的知识水平；
2、继续加强农村中小学教育和职业技术培训，一方面从小开始提高农村整体知识文化水平，另一个方面，通过职业技术培训，提高农民专业技能水平；
3、加强从事农业生产的农机作业服务组织的培训和推广工作，通过推介培训的方式，使基层的农机作业服务组织，知道了解农业方面的前沿技术，使得这些服务组织能够及时更新自身的作业器具及技术，同时将这些服务组织变成农业科技宣传队，在提供服务的同时，对所到乡镇的农民开展教育工作，最终到达提高农村、农民文化知识水平的目的。
〔七〕扶持一批能至乡镇的物流企业
破解制约农村电子商务发展的问题，可以从扶持两类企业开始。
1、大型物流企业，例如德邦、天地华宇、宅急送这类的大型物流企业，拥有足够的资金、物资和人才，并有完善的物流网络及现代化的管理制度，政府应从政策方面鼓励这类大型物流企业配合阿里巴巴的村淘之类的农村电子商务业务，进入农村物流市场，为农民提供高效优质的物流服务；
2、当地小型物流企业，政府和电子商务平台商可以通过扶持当地小型物流企业，完善当地农村物流体系，因为当地物流企业对当地地域情况较为了解，能够快速的开展物流配送工作，减少调整适应所需的时间和成本。
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仅供参考
〔八〕扶持鼓励有实力的电商进入农业行业
目前，市场上，有许多优质、有实力的电商企业，例如阿里巴巴、京东、中粮、顺丰等企业，同时很多传统以实体店为主的企业，也转向开发电子商务业务。
政府应通过政策、补贴等方式鼓励有实力的企业将电子商务业务延伸至农村，同时通过宣传引导的方式，让农民群众积极使用这些业务。例如阿里巴巴的“村淘”业务。而苏宁、国美等传统实体店销售企业，应充分利用已有的分布在农村的站点，利用电子商务平台，拓展业务网络，争取将业务访问拓展至农民家中。
〔九〕加大信息化的支持力度
以往，我国政府对“三农”的支持主要农业生产技术资金和物质投入，但现在政府应同时加强农业信息化技术的推广，尤其在电脑控制技术、农作物监督管理方面的技术。据统计，广西在2002年开始启动农业信息化推广工作以来，已建成15个龙头网站，同时还建成了由20多个自治区级涉农专业网站、100多个农业信息网、700多个乡镇信息站6000多名农村信息员队伍构成的信息服务网络。同时，“12316三农热线”已覆盖全广西。
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篇八：智慧农业问题与对策
?IMPORTANT
ISSUES二十四个重大问题研究智慧农业发展的状况、面临的问题及对策建议农业农村部农村经济研究中心原主任宋洪远【摘要】智慧农业在管理农业生产、解决信息不对称问题、搭建农产品可追溯体系、推动新模式新业态发展、改善农业生态环境等方面发挥了重要作用。我国智慧农业发展存在整体规划缺乏、技术短板明显"数据采集和应用困难、科技投入和信息化水平不高、复合型高素质人才不足、农
业劳动者从事智慧农业意愿不高、智慧农业发展受要素资源影响大、创新性农业商业模式匮乏等问题，应从顶层设计安排、制度机制设计、基础设施建设、科技研发投入、专业人才培养、政策体系构建等方面着手解决。【关键词】智慧农业农村信息化国外经验乡村振兴
【中图分类号】Sl26/F32【文献标i只码】A【DOI
】lf).16619/j.cnki.rmltxsqy.2020.24.008党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和
二〇三五年远景目标的建议》，明确提出要建设智慧农业，加快推进农业农村现代化。智慧农业是农业发展的大趋势，大力发展智慧农业对促进农业转型升级、提高农业质量效益和竞争力、提升我国农业现代化水平，具有特别重要的现实意义。智慧农业的内涵及发展智慧农业的缘由关于智慧农业的定义，因研究视角不同内涵有所差异。概括而言，智慧农业就是通过将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、“5S”111等现代信息技术与农业进行深度融合，形成农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，实现农业可视化、远程诊断、精准感知、灾变预警等智能化管理，推动农业产业的数字化、智能化、集约化、生态化，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。121131智慧农业不是互联网技术与移动信息技术在农业产业中的单一应用，而是将农业作为一个中心系统，通过“互联网+农业企业”与“互联网+农业产业”，依靠农业大数据、云计算以及物联网共同组成一个宋洪远，农业农村部农村经济研究中心原主任、二级研究员。研究方向为农业经济理论、农村发展与政策。主要著作有《转型的动力——中国农业供给侧结构性改革》（主编）、《发展探源一如
何构建农业现代化政策体系》、《近代以来中国农忖变迁史论》等。G2?丨学术前沿丨2020.丨2下
完整的智慧农业产业链条，w推动现代信息技术与农业生产全过程的结合，形成的一种新的发展体系和模式。这样不仅可以通过对科学技术的综合运用，有效连接农业生产的各个环节，实现农业智能化控制，151而且能够构建起基于数字化的新型农业生态，彻底转变农业生产者、消费者观念。161智慧农业的提出和发展，为信息技术在农业领域的综合集成应用、农业产业转型升级、农业发展模式的创新、核心技术的自主研发，以及专业技术人才培养均创造了难得的机遇。171有利于科学管理农业生产，提高农业综合生产能力。智慧农业物联网系统可通过大数据和云计算等技术对农事活动进行记录与追溯，有助于在农业生产领域构建起集作物生长模型分析、环境生态监管、精准调节为一体的自动化系统和平台，帮助生产者科学、精确地进行决策，减少生产资料投入成本、劳动力成本以及时间成本，进一步推动农业生产的精准化管理与农业的最大化投入产出比，全面提升农业生产效率和资源利用率。有利于解决信息不对称问题，掌握市场变化与消费者需求。智慧农业可以通过数字化供应链建设，有效打通农产品生产、加工和销售各个环节的信息渠道，加速解决农业供应链的信息不对称问题。生产者可以根据平台的大数据和反馈机制，感知市场行情，高效率地匹配供给端和需求端，了解需求端个性化的诉求，更好地制定生产和销售计划，定制化生产客户所需的农产品，181减少农业的盲目生产、降低农产品损耗、实现农产品优质优价。有利于构建农产品可追溯体系，确保农产品质量安全。通过大数据分析和应用，解决病虫害监控和农药滥用难题，从而对种植有效性、生产环境安全性作出合理判断，增加农产品产量，改善产品质量。同时，借助互联网及二维码等技术，建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台，对农产品流通过程实行全程监管，从而实现农产品从田间到餐桌的全程可追溯，也有助于政府部门根据数据分析进行科学决策，进而改变行政管理方式，提升治理效能和治理能力。有利于发展新模式新业态，提升农业全产业链价值。随着移动互联网技术、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的跨界融合，智慧农业的应用场景将会进一步拓展，在数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶、精细化养殖等方面，为智慧产业链提供信息化技术支撑；推动发展农村电子商务、农产品众筹、农产品新零售等发展模式创新，形成基于互联网平台、云平台的现代农业新业态，重塑农产品产业链和价值链。有利于改善农业生态环境，推动农业可持续发展。智慧农业可通过精细化生产、测土配方施肥、农业节水灌溉、农业废弃物利用等方式，达到保护农业生态环境的目的；可利用卫星搭载高精度感知设备，构建农业生态环境监测网络，获
取土壤、水文等农业资源信息，匹配农业资源调度专家系统，实现农业环境综合治理、农业生态保护和修复，进而推动农业可持续发展。发达国家智慧农业发展的特点和扶持政策目前，美国、英国、日本、欧盟等国家和地区的智慧农业取得了较快发展，在相关政策支持、新技术研发应用等方面走在了世界的前列，形成了具有鲜明特征的智慧农业发展模式。美国：信息化支撑农业发展。从20世纪90年代开始，美国政府每年拨款10多亿美元建设农业信息网络，进行技术推广和在线应用，农村高速上网日益普及。以政府为主体，美国在农业数据资源采集和储存方面，建立了农业信息收集发布系统，农业教育科研推广系统，融科技、生产、推广于一体的公司系统，以及以农场为主的民间服务组织系统，农业信息化体系日益完善，大量涉农信息化企业应运而生。这些企业利用政府公开发布的农业大数据进行分析、预测，并DEC2020|FRONTIERSI
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ISSUES提供给农业生产者用于农场生产管理及精细化耕作，提高生产效率。191美国经历了机械化、杂交种化、化学化、生物技术化后，正走向智慧农业（SmartAgriculture)。现有大量的结合物联网、AI的局精尖技术，包括智能机器人、温度和湿度传感器、航拍和GPS技术等，大幅度提升了美国农场的运营效率。美国已应用“5S技术”、智能化农机技术等形成了农业精细化、规模化发展的智慧农业生产线系统，美国69.6%的农场采用传感器采集数据，农业机器人应用到播种、喷药、收割等农业生产中。M法国：打造大农业数据体系。法国是欧盟内部最大的农业生产国，也是世界第二大农业食品出口国。经过多年发展，法国农业信息数据库已十分完备，涵盖种植、渔业、畜牧、农产品加工等领域。法国政府主导农业数据库建设，一个集高新技术研发、商业市场咨询、法律政策保障以及互联网应用等为一体的“大农业”数据体系正在打造中。法国政府、农业合作组织以及私人企业共同承担农业信息化建设。政府定期公布农业生产信息、管控农产品流通秩序，根据市场价格提供最新生产建议；农业合作组织为生产者提供法律、农业科技、农场管理等领域的信息支持；私人企业提供定制化服务，提高农业生产效率。德国：高科技与数字农业。2017年，欧洲农业机械协会（European
Agricultural
MachineryAssociation,
CEMA)提出，未来欧洲农业的发展方向是以现代信息技术与先进农机装备应用为特征的农业4.0(Farming4.0)。德国是率先实施工业4.0的国家，而智慧农业的基本理念与工业4.0基本相似。二者都需要通过物联网、大数据、云技术的应用，将数据由传感器从种植对象或养殖对象处收集，上传至数字技术综合应用平台，处理后再分发到对应农机上，进一步提高农业效率。德国农业科技含量较高，农业信息技术、生
4664I学术前沿I
2020.丨2下物技术、环保技术等在德国应用广泛，如把地理信息系统、全球定位系统、遥感技术等应用到大型农业机械上，在计算机系统的控制下，实施耕地、播种、施肥、打农药等田间作业；在饲养的牲畜身上安装电子识别牌，通过电子识别牌获得动物饮食状况、产奶量等信息，从而有针对性地进行改良和改进；由大型企业牵头研发数字农业技术，为农业生产者提供一系列的技术解决方案。英国：大数据整合精准农业。为了应对气候变化和全球农业竞争加剧等间题，英国政府启动了“农业技术战略”，利用大数据和信息技术提升农业生产效率，建立了英国国家精准农业研究中心（The
National
Centre
for
PrecisionFarming,
NCPF),在欧盟FP7(7th
FrameworkProgramme)计划的支持下，实施未来农场
(Future
Farm)智慧农业项目，研发除草机器人替代化学农药进行除草作业，实现从播种到收获全过程的机器人化农业；建立了“农业信息技术和可持续发展指标中心”，搭建和完善数据科学和建模平台，搜集处理产业链上行业数据。1111英国的农业技术体系较为全面，涵盖全球定位系统、地理信息系统、空间技术与数据库、遥感系统、作物生产管理专家决策系统等，是各种信息技术和系统的集成应用。曰本：互联网振兴农业。日本政府十分重视农业信息化体系建设，注重对农村信息化市场规划和发展政策制定，以及农业基础设施建设，建
立了完善的农业市场信息服务系统，比如农产品中央批发市场管理委员会建立的市场销售信息服务体系，以及日本农协自主建立的统计发布各种农产品生产数量和价格行情预测的系统；不断完善农业科技生产信息支持系统，并将信息技术作为载体在农业科技中推广应用。此外，日本还通过制定《生鲜食品电子交易标准》，建立了生产资料共同订货、发送、结算标准。日本政府高度重视农业物联网发展，2004年将农业物理联网建设列入政府计划，2014年启动实施“战略性创新/
创造计划（Cross—Ministerial
Strategic
InnovationPromotion
Program,
SIP)，并于2015年启动了基于“智能机械+现代信息技术”的“下一代农林水产业创造技术”。M他们还用数字技术、传感技术和远程控制等技术建立个性化“网上农场”，使消费者可实时自主远程精准控制自有农产品生产，并
获得理想的农产品。从国外的经验来看，智慧农业发展并不完全是技术间题，政府从宏观角度进行调控和管理，在政策、法律等方面给予支持和保障.都起到了引导和推动作用。同时，国外还比较重视智慧农业核心技术的研发及集成推广，N31形成了政府和市场共同推进的智慧农业建设体系。一是智慧农业扶持政策力度不断加大。国外完善的推动智慧农业发展的政策法规和知识产权保护制度，引导了智慧农业的发展方向。比如，美国率先提出“精确农业”构想，在信息、科研、教育、基础设施、投资等方面，形成了一套从信息资源采集到发布的立法管理体系，并且十分注重监管和知识产权保护，为智慧农业发展提供了良好的政策环境。虽然，智慧农业已在北欧一些国家得到了发展，但欧盟其他国家智慧农业发展则相对滞后，2020年之后，支持农业革新和数字化成为欧盟共同农业政策（CAP)调整的重要方向，甚至会依据智慧农业发展，定制欧盟农机行业的政策。二是构建智慧农业科技研发体系。目前，很多发达国家构建了自有农业科技研发系统，以适应本国的智慧农业发展。虽然农业科技研发系统组成主体多样化，但都基本以政府、高校、农业科技研发机构为主体，政府是主要研发推动者，企业及其他农业相关者紧密配合主要研发机构。
比如，荷兰政府高度重视农业领域的实用技术研究和创新成果应用。政府在制定科研规划时，要求企业直接参与，一般由企业提出研究方向和思路，政府和企业共同投入，科研机构服务于企业需求。欧盟制定的“地平线2020”科研与创新框架计划（H2020计划），是世界上规模最大的官方综合性科技研发的计划之一，主要研究国际前沿和竞争性科技难点间题。在农业发展方面，欧盟委员会提出“农业生产力与可持续的欧洲创新伙伴关系计划”（E[P-AGRI),建立了“地平线2020”
计划与农村发展支持计划之间的联系。在此计划中，各方参与者致力于建立一个“运营组织团体”，寻求创新方法解决区域发展难题。三是推动农业新技术的推广应用。很多国家都在进行产学研融合发展，以推进农业科研技术快速应用于智慧农业，形成了各具特色的农业推广体系，创新应用成效比较显著。欧盟委员会的通信网络内容和技术总司与农业部推出实现农业数字化的AIOTI计划，是智能农业领域的一项大规模的试点计划，该计划将得到3000万欧元的资助，以推进欧盟农业部门在资金和基础设施等方面实现“数字化飞跃”。美国则通过发展智慧农业生产系统，帮助农场主进行新技术应用推广。当前我国智慧农业发展面临的问题和挑战我国智慧农业发展的过程和特点。我国政府高度重视智慧农业发展，自2012年以来，历年的中央一号文件对“智慧农业”都有论述。2012年提出推进“精准农业”技术，2015年和2016年提出在“智能农业”领域突破技术，2016年提出大力推进信息技术，包括“互联网+、物联网、云计算、大数据、遥感”，2017年至2019年连续三年提出加强“智慧农业”科技研发。特别是“十三五”以来，智慧农业成为现代化农业发展中的重要组成部分，多项政策文件中均提出要发展智慧农业及相关技术。2018年，《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》明确提出：“大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用。”《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》中强调指出，要大力发展数字农业，实施智慧农业工程和“互联网+”现代DEC2020I
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ISSUES农业行动。2020年中央网信办、农业农村部等六部门印发《关于开展国家数字乡村试点工作的通知》，部署开展国家数字乡村试点工作。经过几年的发展，我国智慧农业正在从点的突破逐步转变成系统能力的提升，不断为农业农村发展注入活力，智慧农业建设工作取得了明显成效。自2013年起，我国陆续在五省市开展物联网区域试验，启动了一系列农业物联网项目。2017年，开始实施数字农业试点项目，围绕数字农业创新中心、重要农产品全产业链大数据和数字农业试点县建设，中央累计投资11.5亿元，共计建设92个项目。通过这些项目的示范带动，物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖的在线监测、精准作业、数字化管理等方面得到了不同程度的应用，形成了426项节本增效农业物联网产品技术和应用模式。|1412019年，农业农村部等四部委联合印发《关于实施“互联网+”农产品出村进城工程的指导意见》，组织实施“互联网+”
农产品出村进城工程，推动建立适应农产品网络销售的供应链体系、运营服务体系和支撑保障体系。组织开展农业电子商务“平台对接”专项行动等农产品产销对接专项活动。截至2019年底，农产品网络零售额达到3975亿元。农业农村部组织实施了“金农工程”，建成国家农业数据中心、国家农业科技数据分中心及32个省级农业数据中心，开通运行33个行业应用系统，信息系统已覆盖农业行业统计监测、监管评估、信息管理、预警防控等七类重要业务。农业各行业信息采集、分析、发布、服务制度机制不断完善，实现对农情、农产品市场运行、动植物疫情等重要情况的实时监测调度。推动农业农村大数据建设，积极推进粮油棉等8大类15个重点农产品全产业链大数据试点，建立“一网打尽”式市场信息发布服务窗口，为公众提供及时准确的市场信息服务。1151国家政策的支持使智慧农业得到了蓬勃发展。传
统农机企业如中国一拖、雷沃重工等，互联网企66I学术前沿丨2020.12下业如安徽朗坤物联网、华为、京东、神州数码等，甚至碧桂园、恒大等房地产企业，都纷纷布局进入智慧农业领域，给智慧农业注入了新的活力。M当前智慧农业发展面临的问题和挑战。虽
然我国智慧农业取得了一定进展，但仍缺乏基础研究和技术积累，整体技术水平与发达国家相差10年以上。1171智慧农业发展面临的主要问题和挑战，主要体现在以下几个方面：一是智慧农业发展缺乏整体规划。基础建设和资金筹集缺乏有效衔接，应用技术推广没有形成规模化体系，项目落实和产业融合存在脱节现象，处于生产信息化向智慧化转变过程当中，农产品物流配送和物联网应用的运行机制缺乏整体的战略性规划。1181由于基础设施建设资金需求较大，信息渠道的构建需要协调各区域、各部门的资源，需要发挥政府的主导和协调作用。现有资金投入方式主要以政府为主，其他的经济组织部门对于智慧农业的资本投入的整体参与度不高，未能形成多元化投入机制。1191二是智慧农业发展存在技术短板。我国自主研发的农业传感器数量不到世界的10%,且稳定性差，M智能感知系统灵敏度不高，终端远程控制系统和执行控制指令系统精确性不足。％动植物模型与智能决策准确度低，很多情况是时序控制而不是按需决策控制。智慧农业应用试点项目大多数停留在信息的简单传输与显示，与农业融合深度不够，缺乏解决农业实际问题的手段。三是农业数据采集和应用整合程度低。探究影响农作物病虫害的因素、掌握农作物价格的波动等都需要数据的支撑，采集的数据越多、越完整，智能预测模型的预测准确率就越高。从目前情况来看，农业数据采集覆盖面不足，缺乏准确性与权威性。农业信息数据整合程度与数据标准化程度低，缺乏信息数据共享。1221收集数据不完整或者只能收集某种或某几种农作物相关的信息，所建立的智能模型、预警模型、管理信息系统都将失去存在的价值。农作物相关数据的收集
整理成为当前面临的最大挑战。1231四是农业科技投入和信息化水平不高。我国智能化装备还处于起步阶段，农业生产的大型化、智能化、信息化等机械设备较少。一些高端智能化农机设备主要依赖进口，农业科技化水平比较低，科技含量不高，很难实现多功能、复
式、实时监测等作业，农业生产作业效率不高。
当前，我国农村信息化建设比较落后，农村信息基础设施薄弱，很难在较大范围内推广和应用物联网、互联网、大数据等新型信息技术。M五是农村地区复合型高素质人才不足。目
前，我国发展智慧农业缺乏能够操作现代化生产设备的高素质农民，以及农业电子信息化研发的农业科技人员。农业从业人员整体文化水平偏低，缺乏对农民的相关技术培训，缺乏农业生产经营管理和电子信息化的复合型人才，农业技术人员存在较大缺口，尤其是高职称、高层次的农业人才缺乏。六是农业劳动者从事智慧农业意愿不强。智
慧农业建设初期需要大量的投资，短期内却又很难收回成本、获得收益，农户参与智慧农业发展意愿不高，多数农户无力进行土地规模化经营和购买先进的农业生产机器。加之，农民了解信息化方面的知识不多，应用信息技术的能力不强，影响了农产品市场开拓、农产品创新和农业信息化发展。七是智慧农业发展受要素资源影响大。农业资源要素使用效率低下限制了智慧农业的发展。
从劳动要素来看，现阶段中老年人、女性是从事农业的主力军，对农业新技术的需求不足。从土地要素来看，农村耕地复种指数下降，出现大量土地抛荒现象，农村土地流转缺乏有序引导，影
响了农业产业化、规模化的经营。从技术要素来看，我国主要农作物综合机械化水平突破50%,但是，由于地区间、民族间经济和自然条件等方面的存在较大差异，农业综合机械化水平发展不平衡。1251八是创新性的农业商业模式匮乏。绝大部分智慧农业技术还处于科研项目阶段，主要依靠政府财政支持得以持续。以物联网等为代表的智能化技术尚未在农业领域广泛应用，急需市场机制介入，需要创新性地发展适合我国国情的商业模式，才能够真正促使农业信息化、现代化可持续、良性循环发展。推进我国智慧农业发展的对策和措施经过多年的政策布局和项目实施，我国的智慧农业呈现了良好的发展势头，但基本上处于智慧农业发展的初级阶段，农业数字化产业链正处于形成时期，在顶层设计安排、制度机制设计、关
键技术应用、基础设施建设等方面还有待完善。加强顶层规划设计，创造良好发展环境。
各地政府应立足区域农业发展特点，根据不同的气候和地质条件，加强对智慧农业工作的宏观指导，促进智慧农业的相关政策落地实施，鼓励发展适合本地实际的智慧农业模式。一是统筹各类政府资源，围绕重点领域、重点产业实施一批智慧农业重大项目工程，加强智慧农业关键技术研究与应用示范，探索可复制、可推广的发展模式。二是大力推进信息化、网络化和智能化的治理，加强农业科研经费投入，加大科技攻关力度，尽快进行农业科技创新机制改革，不断提高智慧农业的研发能力和应用水平。三是建立省、市、县农业物联网综合应用服务平台，抓好农业信息服务，加强信息流通与共享机制，为推动智慧农业发展提供便利。四是建立以科技为支撑的政府引导、企业运营的参与机制，鼓励更多社会资本参与到智慧农业建设之中，引入市场机制以更好地推动农业生产、销售等环节快速发展。制定相关配套政策，优化项目支持方向。发
展智慧农业建设周期较长，需要投入资金量比较大。政府部门必须加大对智慧农业的资金支持和投入，不断提高智慧农业资金支出比重，对智慧DEC202G
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ISSUES农业技术产品和应用主体给予政策性资金补贴，适当减免农村地区互联网接入费用和农民移动通讯、数据传输费用。鼓励商业银行以及农村金融机构向智慧农业基础设施建设提供融资贷款服务，大力支持市场主体发展智慧农业，升级传统的农业生产方式，鼓励有实力的企业和村级集体经济组织参与到智慧农业体系建设中来。强化信息基础设施建设，降低智慧农业发展成本。加强智慧农业基础设施和应用系统建设，利用“互联网+”优化产业链、价值链结构，构建集实时感知、智能决策、自动控制、精准作业、科学管理于一体的智慧农业体系；提升农业装备、关键核心技术工具在农业中的应用，加快发展大型化、自动化、智能化等高端农业设备，提高农机装备信息整合、精准作业等能力，突破主要农业经济作物全程机械化瓶颈；解决网络覆盖、信息通畅问题，研发和推广适合农民操作和使用的信息终端设备，统筹规划与建设农村物流基础设施，通过农村物流枢纽建设，将农产品的生产、加工、仓储、运输、配送等服务串联起来，形成县、乡、村三级网络。加大科技研发力度，提升信息化应用水平。
加强科技研发投入，加快自主研发的步伐，开发一批拥有自主知识产权的智能化技术装备；加强技术标准建设，积极推动国家和行业标准建设，依托产业联盟、行业协会等组织，建立产品标准、精细化管理等团体标准；推动新型互联网技术使用，依靠区块链等新型技术，建立农产品可追溯体系，将农业数据转化为具有价值的商业模式；整合各个部门的大数据资源.加强农业数据的收集和开放平台建设，在一定范围内建立数据共享机制。培养农业信息化专业人才，推进农民职业化经营。大力培养农业科研创新、技术推广人才，以及农业产业化龙头企业带头人，为发展智慧农业提供必要的智力支持。一是制定智慧农业人才高校培养计划，重点培养农业与信息多学科交又G8丨学术前沿丨2020.12下的人才，鼓励信息领域人才进入农业领域开展相关科学研究与应用推广。二是创新发展智慧农业发展的农民培养方式，有效克服传统培训次数少、培训内容针对性不足的缺点，根据不同地区的习俗与文化，设计合理的培训方式与内容，培育经营智慧农业的高素质复合型人才。三是培养符合智慧农业发展要求的“新农人”，促使传统农民先向职业农民转型，再向“新农人”转变，鼓励农村中青年回农村工作，带动农业和农村经济的现代化发展。1261健全智慧农业支持政策，鼓励多元主体参与。智慧农业发展是一项长期、艰巨的工程，建设周期较长，涉及部门较多，影响因素复杂多样，在发展过程中要加强监督和指导，采取刚性约束制度，避免各种投机行为的发生，不断增强智慧农业发展的科学性和有效性。建立智慧农业工作考核体系，深化政府管理体系改革，进一步优化营商环境，鼓励和引导各类主体积极参与智慧农业建设，形成良好的工作合力和氛围。建立有利于促进智慧农业发展的政策体系，加快制定财政、金融、税收、产业等多种优惠政策，为智慧农业发展保驾护航。(感谢北京商业管理干部学院杨旭博士为本
文写作提供的大力帮助）注释[1]
“5S”通常是指遥感技术（RS)、地理信息系统（GIS)、全球定位系统（GPS)、数字摄影测量系统（DPS)、专家系统（ES)。[2]王海宏、周卫红、李建龙等：《我国智慧农业研究的现状、问题与发展趋势》，《安徽农业科学》，2〇16年第17期，第2179?282页。[3]赵春江：《智慧农业发展现状及战略目标研究》，《智慧农业》，2〇19年第1期，第
1?7页。[4][18][21】胡亚兰、张荣：《我国智慧农业的运营模式、问题和战略对策》，《经济体制改
革》，2〇17年第4期，第70?76页。[5]1567号建议的答复》，农业农村部网站，2020月22日，http://www.moa.gov.cn/govpublic/
杨大蓉：《中国智慧农业产业发展策年
9略》，《江苏农业科学》，2〇14年第4期，第1?2页。SCYJJXXS/202009/t20200922_6352742.htmo[16]前瞻产业研究院：《2019年中国智慧农
[6][11]杨丹：《智慧农业实践》，2〇丨9年，北京：人民邮电出版社，第4、18页。[7]业市场分析：农业物联网应用场景加速落地，未来发展潜力广阔》，https://bg.qianzhan.com/
trends/detail/5〇6/19082l-55c870le.html,
2019年8月
[25]杨瑛、崔运鹏：《我国智慧农业关键
21日。[17]超春江：《加快农业信息技术创新支
技术与未来发展》，《信息技术与标准化》，2015年第6期，第33?36页。[8]撑
李泳琪：《我国智慧农业发展的现状和
数字农业农村发展》，人民网，2020年1月15曰，http://country.people.com.cn/nl/2020/0ll5/策略研究》，《农场经济管理》，2〇2〇年第6期，第35?37页。[9]C4l9842-31549688.html。刘丽伟、高中理：《美国发展“智慧
[20]葛文杰、赵春江：《农业物联网研究
农业”促进农业产业链变革的做法及启示》，《经济纵横》，2016年第12期，第120?124页。[1〇】[12]起与应用现状及发展对策研究》，《农业机械学
报》，2014年第7期，第222?230页。[22]龙江、靳永辉：《我国智慧农业发展态
春江、李瑾、冯献等：《“互联网+’’现代农业国内外应用现状与发展趋势》，《中国工程科学》，2〇18年第2期，第50?56页。[13]势、问题与战略对策》，《经济体制改革》，2018年第3期，第74?78页。[23]钱晔、孙吉红、黎斌林：《大数据环境
[19]蒋路闻、梅燕：《典型发达国家智
慧农业发展模式对我国的启示》，《经济体制改
革》，2〇18年第5期，第158?1M页。[14]
下我国智慧农业发展策略与路径》，《云南农
业大学学报（社会科学）》，2〇19年第1期，第
6?10页。《国新办举行深入推进“互联网+农[24][26]侯秀芳、王栋：《新时代下我国
“智慧农业”的发展路径选择》，《宏观经济管理》，2〇17年第I2期，第64?68页。责编/李少婷（见习>业”促进农村一二三产业融合发展吹风会》，农业农村部网站，http://www.moa.gov.cn/hd/zbft_news/hlwl23cyrh/,发布时间：2018年7月
2日。[15]
《对十三届全国人大三次会议第TheStatusandProblemsofSmartAgricultureDevelopmentandResponsesSong
HongyuanAbstract：
Smartagriculturehasplayedanimportantroleinmanagingagriculturalproduction,solvingtheproblemof
informationasymmetry,buildingthetraceabilitysystemofagriculturalproducts,promotingthedevelopmentofnewmodelsand
newbusinesstypes,andimprovingtheagriculturalecologicalenvironment.Therearesomeproblemsinthedevelopmentofsmart
agricultureinChina,suchaslackofoverallplanning,obvioustechnicalweakness,difficultiesindatacollectionandapplication,
lowlevelofscientificandteclinologicalinvestmentandinformatization,shortageofinter-disciplinaryhigh-caliberpersonnel,low
willingnessofagriculturalworkerstoengageinsmartagriculture,greatinfluenceoffactorsandresourcesonthedevelopmentof
smartagriculture,andlackofinnovativeagriculturalbusinessmodels.Weshouldsolvetheseproblemsbymakingarrangements
fortop-leveldesign,establishinginstitutionsandmechanisms,constructinginfrastructure,investinginR&D,trainingprofessional
personnel,andbuildingpolicysystem.Keywords：smartagriculture,ruralinformatization,foreignexperience,ruralrevitalizationDEC2020I
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