下面是小编为大家整理的信息系统与信息管理期末复习总结资料（2022年）,供大家参考。
十四项管理原则：
1 劳动分工 8 集权与分权 2 权力与责任 9 等级链 3 纪律 10 秩序 4 统一指挥 11 公平 5 统一领导 12 人员的稳定 6 个人利益服从整体利益 13 首创精神 7 报酬合理 14 团结精神
马斯洛需求层次理论 1、生理需要 2、安全需要 3、社会需要 4、尊重需要 5、自我实现需要
马斯洛的成功理论 1.全面和准确地知觉现实 2.接纳自然、自己与他人 3.对人自发、坦率和真实 4.以问题为中心，而不是以自我为中心 5.具有超然于世和独处的需要 6.具有自主性，在环境和文化中能保持相对的独立性 7.具有永不衰退的欣赏力 8.具有难以形容的高峰体验 9.对人充满爱心 10.具有深厚的友情 11.具备民主的精神 12.区分手段与目的 13.富于创造性 14.处事幽默、风趣 15.反对盲目遵从
PEST 环境分析法 政治环境（Political environment）经济环境（Economic environment）
社会环境（Social environment）技术环境（Technological environment）
波特五力模型 潜在进入者威胁：新竞争者的加入必然会打破市场平衡，引发现有竞争者的竞争反应，也就不可避免地需要调入新的资源用于竞争，因此使收益降低。
替代品的威胁：市场上可替代产品和服务的存在意味着你的产品和服务的价格将会受到限制。
买方的讨价还价能力：如果买方拥有讨价还价能力，信息系统与管理-现代管理理论 买方的讨价还价能力：如果买方拥有讨价还价能力，他们一定会利用它，这会减少你的利润。
供方的讨价还价能力：与买方相反，供方会设法提高价格，其结果同样会影响你的收益率。
现有竞争者的竞争能力：竞争会导致对市场营销、研究与开发的投入增加，结果同样会减少你的利润
三种竞争战略：成本领先战略、差别化战略、专一化战略
学习型组织的五项修炼 自我超越（Personal Mastery）改善心智模式（Improving Mental Models）建立共同愿景（Building Shared Vision）团队学习（Teaming Learning）系统思考（Systems Thinking
JIT 是日本丰田公司的看板管理（KANBAN）为代表的企业管理方法，追求的目标是零库存，实现―准时制‖生产，即在刚好需要该零部件时，刚好把它生产出来并送到需要的地点。
实行 JIT 生产需要以下条件：
1、 它适用于流水线生产方式的企业管理，不适合于单件、小批量生产。
2、 企业生产秩序稳定，生产均衡全面按科学的方法指导生产。实行工序质量控制，保证不合格的零件不往下道工序传递。
3、 企业内部制造、检验及运输的合理化。
4、 设备、工装精度良好，保证加工质量的稳定、良好。
5、 建立以生产工人为主体的管理体系，保证一线工人有百分之百的时间在从事生产。
OPT 提出了一种新的均衡编制与排产方法，与传统的强调生产作业优先级的确定、能力计划的编制等的管理方法不用，OPT 强调物流的优化。找出瓶颈环节，通过优化瓶颈环节的物流，提高制造效率，并对所有支持瓶颈环节的排序计划的工作环节排序。主要思想：
1、追求物流平衡，而不是能力平衡。
2、非瓶劲资源的利用水平不仅取决于自己的潜力，还由系 统中其他一些约束来确定。
3、进行生产，并不总是等于有效地利用了资源。
4、在瓶颈资源上损失了一小时，就等于整个系统损失了一小时。
5、在非瓶颈资源上节约一小时，并没有多大的意义。
6、瓶颈环节决定了系统的产出和库存。
7、传输批量并不总是等于加工批量。
8、加工批量应当是可变的，不是固定的。
9、同时考虑系统的所有约束条件，才能确定优先级。
MRP II 不足之处 MRP II 是以面向企业内部业务为主的管理系统，不能适应市场竞争全球化、管理整个供需链的需求； 多数 MRP II 软件主要是按管理功能开发设计的，不能适应业务流程变化的需求灵活调整； MRP II 的一些假定（批量、提前期）不灵活运算效率低（MRP/CRP）不能满足实时应答
信息技术对供应链管理的影响：协调供应链运作、降低供应链运作成本、提高供应链市场反应能力、增强企业运作柔性并获得战略优势
供应链管理中的信息技术: 1 、 条码技术 （Bar code ）2 、 射频识别技术 （RFID ）3 、 电子数据交换 （EDI ）
4 、 互联网络技术 （Internet ）5 、 地理信息系统 （GIS ）6 、 全球定位系统 （GPS ）
7 、电子商务
EAN13 条码的构成 •
前缀码•
制造厂商代码•
商品代码•
校验码 • 690-691 开头 ：7+5+1• 692-693 开头 ：8+4+1
二维码- 优点 1．高密度编码，信息容量大。2．编码范围广。3．容错能力强，具有纠错功能。
4．译码可靠性高。5．可引入加密措施。6．成本低，易制作，持久耐用。
射频识别技术 （RFID ）
•
概念 ：
利用无线电波对记录媒体进行读写 的技术 ， 基本原理是电磁理论 。
•
特点 ：1 、 不受障碍的限制 ；2 、 比光学距离远 ；3 、 智能 ； 4 、 难以假造 ；5 、 携带数据量大 6 、 可读可写 地理信息系统 ：简称 GIS
(Geographical Information System)–
是以地理空间数据库为基础 ， 采用地理模型分析方法 ，适时提供多种空间的和动态的地理信息 ， 为地理研究和 地理决策服务的计算机技术系统
GIS 在物流中的应用 •
车辆最优路线模型 （ 车数 、 路线 ）•
网络物流优化模型 （ 网点布局 ）
•
分配集合模型 （ 确定分销点 ）•
设施选址模型 （ 确定设施位置 ）
GPS 车辆定位高度系统 –
系统组成 ：
车载终端 、 信息服务中心 （ 核心 ）、客户车辆调度系统 。
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系统应用 ：
货车车辆监控调度 、 铁路运输管理
牛鞭效应的主要因素：
价格波动—使需求波动，加剧牛鞭效应 短缺博弈
时间延迟—信息传递和物流均存在延迟现象
缓解牛鞭效应 激励机制与目标一致、通过信息共享减少不确定、提高运营业绩和效率 信息技术与供应链管理、提高运营业绩和效率、利用定价策略和订货管理稳定订单规模 构建合作伙伴关系和信任机制、优化供应链结构并减少供应链流通环节
CRM 是客户关系管理的缩写， 是目前正在兴起的一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制 ， 是对企业和客户之间的交互活动进行管理的过程 。
简单的说 ，CRM 就是一种管理理念
是一套管理软件和信息系统 ， 目的在于提高管理效率 ， 为客户提供完美服务 ， 帮助企业吸引新客户及留住老客户 。
数据管理的发展经历了三个阶段 人工管理数据——20 世纪 50 年代中期前 1、数据不保存 2、没有相应的软件系统负责数据的管理工作 3、数据不共享 4、数据不具有独立性，一组数据对应一个程序 5、数据的组织方式由程序员自行设计 文件管理数据—50 年代后～60 年代中期 1、数据可以长期保存 2、由专门的软件即文件系统进行数据管理 3、数据共享性差 4、数据独立性低
数据库管理数据——60 年代后期～80 年代末 数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为 衡量一个国家信息化程度的重要标志 1.数据集成，对数据进行统一规划和协调；2.数据共享、数据冗余最少； 3.数据独立性；4.数据保护；5.易扩展
高级数据库技术阶段—90 年代以来 背景 ：计算机网络技术的发展，社会信息化程度越来越 高，海量数据的出现，出现了很多新的数据库技术。
特点：
1.分布式数据处理； 2.对象数据库；数据管理技术- 数据的存储与组织 3.与网络技术结合；数据仓库、数据挖据、商务智能
DBMS 的主要功能 1、数据定义：三种模式的定义，二级映象，安全性和完 整性定义 2. 数据操纵：数据的检索，插入，修改和删除， 数据操 纵语言 DML 数据管理技术- 数据的存储与组织 3.数据控制：安全性，完整性和并发控制
数据库恢复：指把数据从错误状态恢复到某一已知的正确状态。
故障类型：事务故障、系统故障、介质故障、计算机病毒
网络数据模型的概念 1、网状模型中，结点之间的联系不受层次限制，可任意发生联系 2、有一个以上的结点无双亲 3、至少有一个结点有多于一个双亲 4、允许插入未确定双亲结点的子女结点值 5、允许删除双亲结点而保留子女结点
网络数据模型的特点 1、能反映现实世界复杂关系 2、子女与双亲的联系不唯一 3、查找记录可根据系名从任一路径查找，必须指定存取路径 关系数据模型的概念 关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成 关系------表 元组------行 属性------列 主码，域，关系模式
关系数据模型的优点 ：
1、建立在严格的数学概念的基础上 2、概念单一。数据结构简单、清晰，用户易懂易用 3、实体和各类联系都用关系来表示。4、对数据的检索结果也是关系。
5、关系模型的存取路径对用户透明 6、具有更高的数据独立性，更好的安全保密性 7、简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作
关系数据模型的缺点 ：
1、存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据模型 2、为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化 3、增加了开发数据库管理系统的难度
典型的关系类型数据库产品 ：
1、ORACLE2、SYbaxxxxse3、SQL SERVER4、DB/25、MY SQL6、INTERbaxxxxse 7、ACCESS8、DM/29、OPENbaxxxxse
数据库系统外部的体系结构 单用户结构、主从式结构、分布式结构、客户/服务器结构、客户/服务器结构 浏览器/应用服务器/数据库服务器结构
数据仓库的实现 数据仓库的工具主要有：数据预处理工具，数据分析（OLAP ）工具，数据挖掘工具，OLAP服务器。
OLAP 的基本功能：
商业语义层的定义 上钻和下钻（Roll up or Drill down）：钻取有向下钻取（drill down ）和向上钻取（drill up ）
操作。向下钻取是使用户在多层数据中能通过导航信息而获得更多的细节性数据。
向上钻取获取概括性的数据。
切片和切块（Slice and Dice）：当显示维和上下文维参与度之和等于 2 时称之为切片 当显示维和上下文维参与度大于 2 时称之为切块。
旋转（Pivoting）通过旋转可以得到不同视角的数据。旋转操作相当于平面数据将坐标轴旋转。例如，旋转可能包含了交换行和列，或是把某一个行维移到列维中去。或是把页面显示中的一个维和页面外的维进行交换（令其成为新的行或列中的一个）
强大的复杂计算能力 时间智能 丰富的数据展现方式
大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据 大数据在企业管理中的应用 1 ）预测 2 ）更有效地组织企业以节省资金 3 ）真正实时的了解客户 4 ）企业共同创建 、 实时改进和创新产品
5）利用大数据找到新的商业机会 决策的过程：
确定决策目标、拟定各种被选方案、从各种被选方案中进行选择、执行方案 现代管理的核心是决策 。
决策的基础是信息 。
DSS 与与 MIS 的区别：
MIS 是面向中层管理人员的服务系统；DSS 是面向高层人员的辅助决策系统。
MIS 是多按事务功能（生产、销售、人事）综合多个事务处理的 EDP；DSS 是通过多个模型的组合计算辅助决策。
MIS 是以数据库系统为基础，是数据驱动的系统；DSS 是以模型库为基础，是模型驱动的系统。
MIS 分析着重于系统的总体信息的需求，输出的报表模式是固定的；DSS 分析着重于决策者的需求，输出的数据模式是复杂的。
MIS 追求的效率，即快速查询和产生报表；DSS 追求的是有效性，即决策的正确性。
MIS 支持的是结构化决策；DSS 支持的是半结构化决策。
决策支持系统 定义：它是一种基于计算机和通信的人机交互系统，它将计算机软、硬件设备和群体成员融合为一体，通过对同一工作目标的决策群体提供决策支持，从而选择最优方案。
它一般解决半结构化和非结构化的决策问题。
DSS 的的应用 1 需求计划、美国红十字协会 2
物流网络设计、保洁公司 3
存货配置、美国石油公司 4
销售与营销区域的划分 5
（ 配送资源计划 （ DRP ）6
（ 物料需求计划 （ MRP）、塔纳公司 7
库存管理 8
生产地点选址设施布置、美孚公司 9
车辆计划、 CSX 运输公司 10 提前期报单 11 生产计划 12
物流运输系统的调度优化技术 关键技术：
启发式算法 遗传算法 （ Genetic Algorithm ）
蚂蚁算法 （ ants algorithm ）
人工智能定义：
1.1 人工智能（Artificial Intelligence）英文缩写为 AI 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性的新学科。（最早出现于 1956年达特矛斯）
1.符号主义认为：人工智能源于数理逻辑 2.联结主义认为：人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。
3.行为主义认为：人工智能源于控制论。
推论 1 人具有智能，那么人是一个物理符号系统。
推论 2 计算机是一个物理符号系统，那么它能够表现出智能。
推论 3 人与计算机是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人类活动。
人工智能技术的发展趋势可能如下：
n 从独立进行的过程仿真走向与相关技术进行组合的功能仿真 n 从机器替代走向机器参与 n 从机器思维走向机器辅助人脑思维 n 从机器学习走向机器帮助人学习 人工智能技术的应用：
智能便携个人身体保健监护系统、司机安全行车的监护系统、计算机游戏与娱乐系统
BP 算法步骤 （ 1）确定输入模式向量和理想输出向量。
（2）确定隐含层的层数和每层的单元（神经元、节点）数。
（3）给各单元的连接权值和阈值赋予（-1，+1）间的随机数。
（4）选择某个训练样本向量作为输入，进行学习，计算输出。
（5）根据实际输出与理想输出的偏差，修正各单元的连接权值和阈值。
（6）选择下一个训练样本向量作为输入，再进行学习，计算输出。
（6）选择下一个训练样本向量作为输入，再进行学习，计算输出。
（7）重复（5）、（6）步骤，通过多个样本的反复训练，不断修正各单 元的连接权值和阈值，直至网络全局误差函数小于预先设定的极小值，学 习结束。
（8）应用测试样本检查模式识...
