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摘要：模糊控制器是现代模糊数学计算中常用的一种数学研究方式，基于MATLAB的模糊控制器的设计，实现了计算机函数运算结构逐步完善，优化模糊数学运算的整体结构，提升函数运算的整体结构性，促进现代函数运算在生活中的应用与发展。
关键词：MATLAB；模糊控制器设计；应用
中图分类号：TP273.4 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）05-0001-01
随着社会生活水平的逐步发展，现代社会发展新技术实现技术研究与开展的综合创新，从我国社会资源综合开发的角度进行分析，新技术的应用，可以大大提升模糊运算的函数结构模型，进一步激发现代新型数学结构中社会发展中的作用，推进现代计算机技术的逐步创新与完善。
1 MATLAB概述
MATLAB是一种进行计算机函数运行模型，系统内部信息资源的开展，依托计算机C语言的基础上[1]，实施系统内部计算函数结构分配为一级、二级、三级运算系统，系统内部应用函数运行软件，建立计算机系统的数据运算模型。函数模型主要包括目标硬件系统，目标函数结构，目标函数系统以及函数存储与交换系统，当模糊函数在MATLAB函数系统加下进行系统运算，模糊函数能够确定合理的函数运行结构图，系统内部资源空间综合利用率提升，函数的数据收集以及整理能力得到了提高。
2 基于MATLAB的模糊控制器設计与应用
2.1 建立模糊数据集合
MATLAB系统结合微积分系统，建立模糊数据的数据信息结构模型，系统内部逐步实现模糊数据的组合结构逐步优化。在MATLAB下，逐步建立系统内部资源的综合分配，系统数据在模糊控制器的做功下，实现系统数据分别在一维，二维i，三维数据的计算机运行平台上进行综合运算，系统内部的资源整合，也在模数据的基础上，建立模糊数据的集合，假设MATLAB的相运行数字范围是1-100，而做功的数据是2的倍数[3]，则MATLAB的模糊控制器的系统内部信息计算集合则为系统以条件2为倍数的1-100之间的函数集合，经过初步的审核下，MATLAB系统将进一步确定了模糊控制器的做功运行范围，从而大大提高了模糊控制器在实际应用中的准确性。
2.2 确定MATLAB函数变量
模糊控制器在MATLAB的进一步应用，是在MATLAB函数内部函数代码的系统运行下，建立以计算机函数为主要实施部分的函数运行结构变量。系统内部资源综合运行结构图，如图1。从图中结构可知，基于MATLAB的模糊控制器的应用，在函数代码的运行结构下，实现初步进行模糊函数集合的数字进行输入，经过模糊化接口进行数据的推理机构运行，经过解模糊接口的输入函数命令，将模糊函数的运算函数值进行数据输出。模糊控制器在MATLAB的运算变量的控制，逐步实现模糊函数调节器的信息运算函数数据进一步确定，系统内部运行规则逐步形成，但此时，模糊控制器在MATLAB计算机系统控制下，模糊控制器的控制系统依旧是计算机三维代码，需要在后期的输出应用中进一步转换，才能被模糊控制器应用。
2.3 形成模糊控制器运行语句
模糊控制器将计算机模糊控制的运算代码转换为模糊控制器的运行语句，一般是经过计算机内部控制程序进行语句的输出，即模糊控制器在MATLAB的运行中，执行if赋值语句，当赋值语句符合糊控制器做功运行语句，系统将语句输出，否则进行执行赋值语句的循环，指导MATLAB系统中的赋值数据全部检验结束。如果以上节例子进行分析，经过赋值语句的检验条件为”2的倍数，函数吧变化区间在1-100之间“，MATLAB系统自动语句的检验与输出，整体运算结构简洁，并且准确性较高。
3 结语
基于MATLAB的模糊控制器设计与应用的分析，可以大大提升现代函数计算的准确性，提升模糊控制器的在实际中做功速率，为现代计算机系统在生活生产中综合应用开辟了发展的新空间。
参考文献
[1]马银辉，丁建设，徐德松.基于MATLAB的PID参数自调整模糊控制器的设计与应用仿真[J].发电设备，2005，02：112-113+124.
[2]侯北平，卢佩，陈锋军.MATLAB下模糊控制器的设计与应用[J].测控技术，2001，10：40-42.
[3]刘万林，晁勤，张新燕，杨勇.应用MATLAB设计模糊控制器及仿真[J].陕西工学院学报，2004，02：7-9+16.
