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摘要：本文针对高铁的开通对高速公路的车辆通行压力的影响进行分析，建立分担率预测模型，结合多目标决策的方法确定运输方式的具体效用函数，并且采用层次分析法求解各个特性系数和随机项的数值，最终应用在城市高铁配置的最佳数量的预测中，实现了高铁建设对人们出行选择的影响分析。
关键词：分担率预测模型;多目标决策;层次分析法
1988年10月上海沪嘉高速通车标志着高速公路开始走上国内运输的舞台。1989年7月，第一次全国高等级公路建设现场会召开后，广佛、沈大、西临、武黄以及京津塘高速公路建设项目纷纷上马，高速公路逐渐进入国人的生活。随着中国经济飞速发展，机动车保有量大幅增加，人们对于出行的要求越来越高，大多数人的出行目的已经从走亲访友变成了商务出行和旅行，人们对出行的便捷以及速度都有了较高的要求。同时，由于我国城市化的进一步发展，形成了一批相互联系紧密的城市群，高速公路成为城市与城市之间的纽带，高速公路客运蓬勃发展。然而随着铁路的不断提速，特别是2007年4月18日，中国铁路第六次大提速正式实施，在京哈、京沪、京广等干线大量开行时速200公里至250公里“和谐号”高速动车组列车，我国铁路发展到了高速铁路时代。
一.高铁建设对人们出行选择的影响
高速铁路在我国的出现和发展，为我国旅客运输提供了差异化服务，弥补了高速但价格高昂的航空运输和相对便宜但耗时较多的陆路运输之间的一个空白，完善了我国的旅客运输的档次，使得旅客出行有了更多的选择，促使运输行业重新洗牌，加速了运输业的技术水平及服务水平的提高。但是，由于高铁的迅猛发展，高速公路和铁路的既有平衡格局被打破，高速公路客运、货运受到明显的冲击。2008年高速公路网实现的旅客周转量相当于铁路的88.05%，较之2007年的90.84%略有下降。而到了2009年末，时速350公里的高速铁路线路逐条开通，竞争形势再次变化。因此，研究高铁建设对人们出行选择的影响，有利于国家合理建设高速铁路与高速公路，最大程度地便利国民出行，对于提高人民生活幸福感，维持社会稳定具有重大意义。
二.旅客出行交通工具选择模型
（一）分担率
分担率是指在一对OD对间，存在两种或者多种交通运输方式（路线），乘客选择某种交通方式（路线）的比例，通常用某一种运输方式承担的客运量占该OD对间的客运总量的比例表示，它表明各种交通运输方式或路线所占的市场份额。可表示如下：
（二）分担率预测模型的建立
在效用函数的构建上，我们采用简单的线性形式
同时结合多目标决策的方法确定运输方式的具体效用函数，其中多目标决策组合应遵循加法和乘法两个原则。加法原则。当各特性变量指标之间相互独立且各自所起的作用只有程度上的差异而无本质上的差别的情况，此时要采用加法原则，将不同特性变量的效用值直接加和进行合并。乘法原则。只有将各特性变量最优化，才能使运输方式的总效用达到最大，否则即使其他所有因素最优，而其中某个特性变量较差时，总的效用也会较差。此时要采用乘法原则，以保證所有特性变量均达到最优，总效用最大。
根据假设，城市主要的运输方式是公路运输和高铁运输这两种运输方式，我们采用用二项Logit模型（BL）作为分担率预测模型。通过以上分析，根据客运出行方式的特点，本文选用经济性、快速性、方便性、舒适性、安全性和购票成功率6个特性变量。运用加法和乘法原则，构建高铁与公路客运两种运输方式的效用函数如下：
三.模型的求解
分担率求解的关键是确定效用函数的各项系数，其求解问题最终可转化为求解各个特性系数和随机项的数值，在此利用层次分析法进行求解。层次分析法是根据影响因素的特点，将其分成不同的的层次，在每一层次，可设定一个规则，对该层的因素进行两两比较，得到影响因素的判断矩阵，并运用和积法计算权重，然后对权重进行一致性检验，最后将各层通过一致性检验的的权重进行组合，得到目标的综合权重值（求解过程略）。
参考文献：
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[2]谢如鹤，邱祝强等，Logic模型在广深铁路客流分担率估算中的应用[J].中国铁道科学，2006，27（3）：111-115.
[3]马波涛，张于心，赵翠霞.运用Logit模型对高速铁路分担率的估算[J]，北方交通大学学报，2003， 27 C2）： 67-69.
