手机软件可精确诊断呼吸系统疾病
据近日发表在《呼吸研究》上的一项研究发现，科学家结合了机器学习与临床医学，使得内嵌在一个智能手机应用（APP）中的自动分析技术，能以高准确率诊断呼吸系统疾病，而这对于医生来说也非易事。
澳大利亚科廷大学和昆士兰大学的研究人员此次展示的智能手机APP，诊断哮喘、哮吼、肺炎、下呼吸道疾病和支气管炎的准确率很高（81%～97%）。为了开发这款APP，科学家使用与语音识别类似的技术，训练其识别5种不同呼吸系统疾病的典型咳嗽特点。随后，他们用APP给在西澳大利亚两家医院就医的585个孩子的咳嗽声进行了分类，这些孩子的年龄介于29天到12岁之间。准确度的评估是通过比较APP和医院给出的诊断，医院的诊断都是由一个儿科医生小组在看过影像、实验室结果、医院记录以及用所有可用的临床探查手段之后得到的。
研究人员表示，想要明确诊断儿童所患的呼吸系统疾病到底是哪一种，即便对于有经验的医生而言也并非易事。这项研究展示了新技术、数学概念、机器学习和临床医学可以被成功结合在一起，产生一种综合多领域知识的全新诊断性检测。
目前，该APP可以在不需要医生亲自问诊的情况下给出诊断，解决了现有远程医疗咨询的一个主要限制因素，可用于提供遠程医疗服务，也可以供不同水平的健康服务提供者使用，更早开始有针对性的治疗。但研究团队仍然建议，尽可能在使用这一APP的同时咨询临床医生，以使诊断准确性最大化。
研究发现：一种蛋白质可保护胃肠道免受辐射伤害
西班牙研究人员日前在美国《科学》杂志上发表报告说，提升体内一种蛋白质的水平可保护胃肠道免受辐射伤害。这一发现不仅可以减少放射疗法给癌症患者带来的副作用，还有望用于保护核灾难受害者以及宇航员的健康。
放射疗法通过高能量辐射定点照射来抑制癌细胞的生长，但同时也会伤害到健康细胞，有时会诱发胃肠道综合征甚至导致死亡。西班牙国家癌症研究中心等机构的研究人员通过实验鼠实验发现，在经受高剂量辐射后，体内一种名为URI的蛋白质含量高的实验鼠并不会出现胃肠道综合征，可全部存活；体内这种蛋白质含量正常的普通实验鼠则有70%会死于胃肠道综合征；而体内这种蛋白质含量较低的实验鼠则全部死于胃肠道综合征。
研究人员表示，虽然目前对URI蛋白质的功能尚未完全理解，但他们发现了这种蛋白质保护细胞不受辐射损害的机制。URI蛋白质在一种位于肠隐窝中的休眠干细胞群中被表达，在这种干细胞群表达URI蛋白质时，这些细胞不会增殖，因此不会受到放射侵害，因为放射只影响增殖细胞。而当干细胞群中不存在这种蛋白质时，致癌基因过度表达引发细胞增殖，从而导致细胞对放射损伤敏感，继而导致细胞死亡。
